Vou construir solução de ciência de dados e rag

Procurando arquiteturas avançadas de RAG e insights orientados por dados? Eu me especializo em Retrieval-Augmented Generation (RAG), Ciência de Dados e orquestração de Large Language Model (LLM), entregando pipelines escaláveis junto com aplicativos web interativos para tornar seus dados acionáveis.

O que eu ofereço

• RAG avançado & busca vetorial: pipelines de RAG prontos para produção usando LangChain e LlamaIndex. Implementação especializada de busca híbrida, reclassificação e filtragem de metadados. Integração de banco de dados vetoriais com Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma e pgvector.
• Ciência de Dados & Análise Preditiva: análise exploratória de dados (EDA) de ponta a ponta, modelagem estatística, agrupamento e análise preditiva. Previsão avançada de séries temporais e classificação/regressão de aprendizado de máquina.
• Fine-tuning de LLM & orquestração: personalização de modelos de código aberto (Llama, Mistral) para tarefas específicas de domínio. Otimização de prompts e configuração de frameworks de avaliação automatizada para precisão na geração de textos.
• Engenharia de Dados & fluxos de trabalho agenticos: construção de pipelines ETL robustos, ferramentas de web scraping e sistemas de IA multi-agentes. Permitir que agentes autônomos raciocinem, usem APIs externas e executem fluxos de trabalho complexos.

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