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Vou limpar e preparar dados de pesquisa em CSV ou Excel para machine learning
Especialista em Machine Learning e dados de pesquisa, Python, visualização de dados
Oi, eu sou Qandeel, uma Cientista de Dados e especialista em IA com foco em pesquisa, com mais de 2 anos de experiência em conjuntos de dados acadêmicos e do mundo real. Ajudo pesquisadores, estudante...
Sobre este Serviço
Você precisa de dados limpos, estruturados e prontos para pesquisa para projetos de aprendizado de máquina ou acadêmicos?
Eu vou profissionalmente limpar, pré-processar e formatar seu conjunto de dados de pesquisa em CSV ou Excel usando Python (Pandas), deixando-os prontos para análise, modelagem de ML ou publicação.
O que eu ofereço:
- Tratar valores ausentes, duplicatas e entradas inconsistentes
- Corrigir tipos e formatos de dados
- Escalar e normalizar recursos numéricos
- Codificar variáveis categóricas (One-Hot, Label ou personalizado)
- Organizar e reestruturar colunas para conjuntos de dados prontos para ML
- Engenharia de recursos básica opcional e verificações exploratórias
- Entregas em formato CSV, Excel ou Python
Por que me escolher?
Tenho um MPhil em Matemática com mais de 2 anos de experiência ajudando pesquisadores, estudantes e desenvolvedores a preparar conjuntos de dados de alta qualidade e prontos para ML.
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu projeto.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de datasets você consegue limpar?
Posso limpar datasets tabulares (CSV, Excel, JSON, etc.) relacionados a negócios, saúde, pesquisa, finanças, educação e mais. Se tiver dúvida, sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem antes de pedir!
Quais ferramentas você usa para pré-processar?
Principalmente uso Python com bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn. Também uso Jupyter Notebook ou scripts em Python para entregar código limpo e compreensível.
Vou receber o código Python usado no processo de limpeza?
Sim! Você receberá um script ou notebook Python bem comentado para entender e reutilizar o código em seus projetos futuros.
E se meu dataset tiver valores ausentes ou inconsistentes?
É exatamente para isso que esse serviço serve! Vou tratar dados ausentes, padronizar entradas inconsistentes e garantir que seu dataset esteja pronto para análise ou treinamento de modelo.
Você consegue dividir os dados em conjuntos de treino e teste?
Com certeza. Basta informar sua preferência (por exemplo, divisão 80/20) e eu incluirei isso no pré-processamento.
E se eu tiver mais de 300 itens para limpar?
Você pode usar o Gig Extra para itens adicionais marcados, ou me enviar uma mensagem para uma oferta personalizada de acordo com o tamanho do seu dataset.
