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Vou construir pipelines ETL em Python, integrações de API e automação de dados
SaaS escalável e apps web, Engenheiro sênior MERN, Rails e DevOps
Sou Engenheiro de Software Sênior com 7 anos de experiência. Especializando em DevOps, infraestrutura Linux e implantação de aplicações self-hosted. Construo SaaS escaláveis, ferramentas de IA.
Confi...
Sobre este Serviço
Suas integrações de API estão falhando, trabalhos ETL estão pulando registros ou dashboards mostram dados incompletos?
Eu construo e conserto pipelines confiáveis de ETL/ELT em Python que movem dados de REST APIs, bancos de dados, CSV/Excel e armazenamento na nuvem para datasets limpos e utilizáveis.
O que posso entregar:
integração de API, paginação, autenticação OAuth e tratamento de rate limit
ETL/ELT automatizado com Python, SQL, Pandas ou Polars
sincronização incremental, pontos de controle, deduplicação e upserts seguros
validação de dados, checagens de qualidade e reconciliação de dados
histórico de dados, retries e recuperação de jobs com falha
agendamento e filas de tarefas usando cron, Celery/RabbitMQ ou Airflow
logs estruturados, alertas de falha e dashboards de monitoramento de pipeline
integração com PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery ou Snowflake
implantação com Docker, testes Pytest e documentação clara
Ideal para SaaS, e-commerce, IoT, finanças e pipelines de relatórios.
Eu foco em fluxos recuperáveis e observáveis, não scripts de uma única vez. A recuperação depende do histórico da API de origem e dos limites de acesso.
Envie mensagem com sua fonte, destino e o problema atual antes de fazer o pedido.
Ferramentas e plataformas:
Kafka Connect
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Outros
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue consertar um pipeline ETL existente?
Sim. Posso revisar scripts ETL em Python existentes, investigar requisições de API que falharam, identificar erros de processamento de dados, melhorar operações de banco de dados e implementar mecanismos de retry e recuperação apropriados.
Você pode recuperar dados históricos ausentes?
Sim, desde que a API ou o banco de dados de origem disponibilize os registros históricos. Posso implementar fluxos automáticos de backfill que identifiquem períodos ausentes, recuperem os registros disponíveis e atualizem seu banco de dados com segurança.
Você oferece retries automáticos e recuperação de falhas?
Sim. Dependendo dos seus requisitos, posso implementar lógica de retry, backoff exponencial, acompanhamento persistente de jobs, filas de recuperação e execução de tarefas com Celery e RabbitMQ.
Quais bancos de dados você suporta?
Posso trabalhar com bancos de dados como PostgreSQL, MongoDB e MySQL. Integrações com data warehouses na nuvem, incluindo BigQuery e Snowflake, também podem ser discutidas conforme as necessidades do seu projeto.
Posso monitorar meus pipelines de dados?
Sim. Posso implementar logs de execução, acompanhamento de status de jobs, alertas de falha, relatórios diários de saúde e interfaces de monitoramento personalizadas usando tecnologias de backend em Python.
Você pode garantir que nenhum dado seja perdido?
Nenhum sistema pode garantir a disponibilidade total dos dados apresentados por provedores externos. Entretanto, posso implementar rastreamento de execução confiável, validação, retries, reconciliação e mecanismos de recuperação para reduzir perdas de dados evitáveis e detectar lacunas não resolvidas.
