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Vou construir um chatbot de IA personalizado usando rag e langchain
Qaim Raza Khan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Cansado de chatbots de IA que inventam ou dão respostas genéricas? Vamos resolver isso.
Sua empresa merece um chatbot de IA que realmente conheça seus dados, não um bot genérico repetindo respostas vagas ou inventando coisas. É exatamente isso que eu crio.
Desenvolvo chatbots de IA personalizados usando RAG (Retrieval-Augmented Generation) e LangChain, precisos, conscientes do contexto e totalmente fundamentados nos seus próprios documentos, site ou banco de dados.
O que posso construir:
- Chatbot de IA personalizado treinado com seus PDFs, documentos ou conteúdo do site
- Chatbot RAG com busca vetorial para respostas precisas e apoiadas em fontes
- Fluxos de trabalho de agentes de IA com LangChain para tarefas de múltiplas etapas
- Interface de chat (web ou API) pronta para integrar ao seu produto
- Código limpo, documentado e pronto para produção
Por que trabalhar comigo:
- Construo chatbots que buscam respostas reais, não suposições genéricas de IA
- Código limpo, escalável e totalmente seu, com documentação
- Cada chatbot testado antes da entrega, para funcionar desde o primeiro dia
- Comunicação rápida e clara durante todo o processo
Meu processo: Você me conta seus dados e caso de uso, eu desenho o pipeline, construo e testo. Você recebe um sistema funcionando.
Não sabe qual pacote se encaixa? É só me mandar uma mensagem.
Conheça mais sobre Qaim Raza Khan
Qaim Raza Khan
AI Agent Developer, LangChain, LangGraph, RAG, FastAPI
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês, Espanhol, Alemão
I build production-grade AI systems that keep working after the demo ends. I specialize in multi-agent architectures using LangGraph, RAG pipelines with vector databases, and workflow automation using n8n — backed by solid FastAPI, PostgreSQL, and Docker engineering so what I build doesn't just work once, it stays reliable. I communicate clearly, deliver on scope, and I'm happy to explain technical tradeoffs in plain language. If you need AI that actually works in production, let's talk.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é RAG e por que meu chatbot precisa disso?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) significa que o chatbot busca seus próprios documentos ou dados antes de responder, ao invés de adivinhar com base no conhecimento geral. Isso elimina inventividades — o bot responde apenas com base nas informações que você fornece, mantendo as respostas precisas e específicas para o seu negócio.
Que tipo de dados o chatbot pode usar?
PDFs, documentos Word, arquivos de texto, conteúdo de site e bancos de dados estruturados. Se não tiver certeza se seu tipo de dado é suportado, é só perguntar antes de fazer o pedido que eu confirmo.
Quais modelos de IA você usa?
Eu principalmente uso OpenAI (GPT-4/GPT-4o), mas também posso integrar Gemini, Claude ou LLMs de código aberto, dependendo do seu orçamento e caso de uso.
Preciso saber programar ou entender de LangChain para trabalhar comigo?
De jeito nenhum. Você só precisa compartilhar seus dados e descrever o que quer que o chatbot faça — eu cuido do lado técnico, desde o pipeline RAG até a implantação.
Vou ser o dono do chatbot e do código após a entrega?
Sim. Depois de entregue, ele é totalmente seu. Código fonte e documentação de configuração estão incluídos nos pacotes Standard e Premium.
O que você precisa de mim para começar?
Seus documentos ou fonte de dados, onde você quer que o chatbot seja implantado (site, app ou independente), e qualquer tom ou comportamento específico que deseja que ele siga. Quanto mais detalhes você fornecer na hora, mais rápido e preciso será o desenvolvimento.
