Vou consertar, avaliar e otimizar seu app rag ou llm para precisão e custo
Sobre este Serviço
Tradução automática
Seu app de IA funciona na demonstração, mas dá problema com usuários reais: respostas erradas, alucinações, respostas lentas, contas surpreendentes na API. Eu vou descobrir o motivo e consertar.
Consertos comuns:
- Busca ruim: chunking, embeddings, busca híbrida, reranking
- Alucinações: grounding, citações, comportamento de recusa
- Erros no prompt e na saída estruturada (JSON que quebra)
- Latência: streaming, cache, modelos menores onde forem suficientes
- Custo: orçamentos de tokens, roteamento de modelos, cache de prompt
- Sem avaliações: eu configuro um conjunto de testes para você medir a qualidade ao invés de adivinhar
Funciona com LangChain, LlamaIndex, SDKs brutos do OpenAI/Claude, Vercel AI SDK, AWS Bedrock e n8n.
Por que me escolher: Como gerente de engenharia liderando iniciativas de IA, já implementei pipelines de RAG em produção e agentes de revisão de IA, e me preocupo com as partes menos glamourosas: avaliações, casos de falha e custo por solicitação.
Me envie uma mensagem com sua stack e 3-5 exemplos de saídas ruins.
Conheça mais sobre Pulkit V.
Engineering Manager building production RAG and AI agents
- A partir deÍndia
- Membro desdejun. de 2017
Idiomas
Hindi, Inglês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você precisa de acesso ao meu código?
O melhor é acesso de leitura ao repositório. Para o pacote de Auditoria, trechos de código mais uma sessão de compartilhamento de tela também funcionam.
Você vai reescrever tudo?
Não. Faço a menor mudança que resolve o problema e explico o porquê.
Como posso saber se realmente melhorou?
Os pacotes Standard e Premium incluem números antes/depois em um conjunto de testes: precisão, latência e custo por solicitação.

