Vou construir fluxos de trabalho personalizados de agentes IA para seu negócio


Sobre este Serviço
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Precisa automatizar fluxos de trabalho complexos usando agentes IA inteligentes em vez de simples wrappers de API? Eu projeto e implanto redes autônomas de múltiplos agentes e pipelines LangGraph com estado, feitos para lógica de negócio confiável e de nível de produção.
Foco em arquiteturas determinísticas e seguras que chamam APIs externas de forma segura, analisam dados não estruturados e recuperam informações com mínima alucinação.
O que eu ofereço:
Fluxos de trabalho multi-agentes: redes colaborativas de agentes construídas com LangGraph.
RAG/GAG avançado: busca semântica usando bancos de dados vetoriais (Supabase, pgvector).
Integrações completas: webhooks, armazenamento em banco de dados e canais (Slack, Discord, CRMs).
Vantagem SAPP: Uso um framework modular para entregar código de alto desempenho, concorrente e bem estruturado, sem longos atrasos.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para alinharmos suas ferramentas e fluxo de trabalho.
Conheça mais sobre Prathmesh W
- A partir deÍndia
- Membro desdemai. de 2021
- Última entrega2 anos
Idiomas
Marata, Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
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Quem cobre os custos das chaves da API do LLM e hospedagem na nuvem?
Você (o comprador) fornece as chaves da API (OpenAI, Gemini, DeepSeek) e cobre os custos de hospedagem na nuvem (GCP, AWS). Eu vou te orientar na configuração segura para manter suas credenciais privadas.
Qual é a vantagem do SAPP?
SAPP é meu modelo de arquitetura modular. Ele pré-estrutura o código básico de roteamento de API e conexão com banco de dados. Assim, posso focar 100% em construir sua lógica de agentes personalizada, acelerando a entrega e reduzindo bugs.
Os agentes podem se integrar às minhas ferramentas (CRM/BD/Slack)?
Sim. Eu construo camadas padrão de webhook. Seus agentes podem ler/gravar dados do banco (PostgreSQL, Supabase), consultar CRMs (como Zoho) ou interagir com sua equipe via Slack, Discord e Teams.
Como você evita alucinações da IA?
Uso LangGraph para construir máquinas de estado determinísticas. As saídas do LLM devem passar por verificações estritas de esquema programático (Pydantic) ou nós de verificação especializados antes de acionar qualquer ação.
Como você garante a segurança na execução de código dinâmico?
A segurança é integrada. Se seus agentes precisarem analisar arquivos ou executar código dinâmico, isolo os processos em ambientes sandbox (Docker), protegendo seus sistemas hospedeiros.

