Vou construir agentes de IA personalizados usando langchain e autogen


Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer um agente de IA que realmente entenda seu negócio e não apenas um chatbot que repete FAQs?
Sou Rifah Tasnia Prova, desenvolvedora full-stack de IA e arquiteta de soluções com mais de 6 anos de experiência construindo sistemas de produção, atualmente trabalhando em duas empresas como desenvolvedora e arquiteta de IA.
Eu projeto e construo:
- Agentes de IA autônomos usando LangChain, LangGraph e AutoGen
- Agentes de conhecimento alimentados por RAG que respondem a partir de seus documentos, dados ou base de conhecimento
- Sistemas multi-agentes onde agentes especializados colaboram em tarefas complexas e de múltiplas etapas
- Agentes de automação de processos de negócio que lidam com fluxos de trabalho reais, não apenas demonstrações
O que me diferencia: Eu não apenas conecto um LLM a um prompt. Eu projeto a memória do sistema, o acesso às ferramentas, a recuperação, o tratamento de erros e como os agentes passam tarefas uns para os outros, para que seu agente seja confiável o suficiente para rodar em produção, não apenas uma prova de conceito.
Tecnologias com as quais trabalho: LangChain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Claude/Anthropic, pipelines RAG, bancos de dados vetoriais (Pinecone, Supabase, Weaviate), Python, APIs REST.
Envie uma mensagem com seu caso de uso antes de fazer o pedido, e eu ajudarei a definir o pacote ideal, seja um agente focado ou um sistema multi-agentes completo.
Conheça mais sobre Prova
Senior Full Stack AI Developer
- A partir deBangladesh
- Membro desdejun. de 2026
Idiomas
Inglês, Francês, Hindi
Tradução automática
Meu portfólio
Outros serviços de Desenvolvimento de IA que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre isso e um chatbot comum?
Um chatbot responde às mensagens. Um agente raciocina, usa ferramentas (busca, APIs, bancos de dados), recupera conhecimento e pode completar tarefas de múltiplas etapas sozinho — é isso que eu construo aqui.
Não sei qual framework preciso (LangChain vs LangGraph vs AutoGen) — você pode me ajudar a decidir?
Sim — envie seu caso de uso e eu recomendarei a arquitetura certa antes de escrever qualquer código.
O agente pode se conectar aos meus próprios dados ou ferramentas internas?
Sim — eu construo pipelines RAG conectados aos seus documentos/dados e posso integrar APIs, bancos de dados ou ferramentas internas conforme necessário.
Você fornece o LLM subjacente ou preciso da minha própria API key?
Você precisará da sua própria API key (OpenAI, Anthropic, etc.) para custos de uso contínuo — vou te orientar na configuração se você for iniciante nisso.
Vou poder manter/atualizar o agente sozinho depois?
Sim — entrego código limpo, documentado, além de um guia de configuração para que sua equipe (ou futuro desenvolvedor) possa manter e expandir.

