Vou construir e implantar modelos de visão computacional em python com pytorch


Sobre este Serviço
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Você está procurando por soluções personalizadas de Visão Computacional feitas sob medida para seu projeto? Você veio ao lugar certo!
Sou especialista em desenvolver, treinar, ajustar e implantar modelos de ponta em Visão Computacional e Deep Learning usando PyTorch e Python.
O que eu ofereço:
- Detecção e Rastreamento de Objetos: YOLO (v8/v9/v10/v11), Faster R-CNN, DeepSORT
- Classificação e Segmentação de Imagens: ResNet, Vision Transformers (ViT), Mask R-CNN, UNet
- Reconhecimento Facial e Estimativa de Pose: MediaPipe, OpenCV
- Treinamento de Modelos Personalizados: pré-processamento de dados, aumento de dados, transfer learning e ajuste de hiperparâmetros
- Implantação: API REST com FastAPI/Flask, containerização com Docker e configuração para nuvem
Pilha Tecnológica:
- Frameworks: PyTorch, OpenCV, Torchvision, Scikit-learn
- Ferramentas de Implantação: Docker, FastAPI, Flask, ONNX, Git
Por que me escolher?
- Código limpo, bem documentado e pronto para produção
- Comunicação rápida e suporte completo
- Modelos de alta precisão otimizados para velocidade de inferência
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutirmos seus requisitos e datasets!
Conheça mais sobre Jiaxin L
AI Application Developer Machine Learning Engineer
- A partir deChina
- Membro desdeset. de 2026
Idiomas
Chinês, Inglês
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Perguntas frequentes
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Quais informações você precisa antes de começar?
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido! Preciso de uma descrição clara do seu problema, detalhes sobre seu dataset (formato, tamanho, rótulos), métricas de precisão/velocidade desejadas e seu ambiente de implantação alvo.
E se eu não tiver um dataset ou meus dados não estiverem anotados?
Sem problemas. Posso ajudar na coleta de datasets, web scraping e anotação/rotulagem de dados usando ferramentas como LabelImg, CVAT ou Roboflow como uma oferta personalizada.
O que será entregue ao final do projeto?
Dependendo do pacote, você receberá o código fonte limpo em Python, pesos do modelo treinado (.pt, .onnx, etc.), documentação clara de configuração e scripts de implantação com Docker ou FastAPI.
Você oferece suporte para configurar o modelo na minha máquina/servidor?
Sim, forneço documentação completa para facilitar a implantação. Também posso ajudar a configurar o ambiente e executar o pipeline via sessão remota, se necessário.

