Farei um trabalho de visão computacional relacionado ao reconhecimento facial

Por que você deve me escolher:

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O que eu fiz:

Trabalhei em vários projetos relacionados a ML e CV, incluindo:

• A detecção de suspeitos em imagens de CFTV ou RTSP, incluindo a detecção da pessoa portando uma arma.
• Sistema de atendimento baseado em reconhecimento facial.
• Reconhecimento facial em Python, Web e PyQT com rostos conhecidos armazenados no banco de dados e comparados com um rosto desconhecido. Também treinei modelos personalizados para dispositivos de ponta para segmentação de partes faciais, por exemplo, lábios.
• Eu construí e treinei modelos de ML para detecção de objetos em imagens. Os modelos personalizados criados foram treinados em CIFAR10, COCO e conjuntos de dados personalizados.
• Detecção de falsificação usando o método de detecção "Passive Liveness".

O que eu posso fazer:

Posso criar e treinar modelos para reconhecimento facial e detecção de pontos de referência para dispositivos de ponta, bem como implantá-los na Internet usando o Streamlit.

Ferramentas utilizadas:

Anaconda

Caderno Jupyter

Google Colab

Pycharm

Código VS

Bibliotecas em que tenho experiência:

Tensorflow

CV aberto

Keras

Scikit-aprendizagem

Frasco

Tensorlfow js

Tensorflow Lite

OpenCV js

PyQT