Oi, eu sou um engenheiro de visão computacional (CV) com ampla experiência em algoritmos tradicionais de visão computacional, assim como em deep learning.
Algoritmos tradicionais de CV:
- SIFT (Transformada de Características Invariantes em Escala)
- HOG (Histograma de Gradientes Orientados)
- Detecção de Bordas Canny
- Classificador Haar Cascade
- RANSAC (Aproximação de Amostras Aleatórias)
- Algoritmos de Detecção de Blob
- Fluxo Óptico Lucas-Kanade
- Detecção de Cantos (Detecção de Cantos Harris)
Algoritmos de CV com Deep Learning
- Redes Neurais Convolucionais (CNNs)
- ResNet (Rede Residual)
- VGG (Grupo de Geometria Visual) Network
- YOLO (Você Só Olha Uma Vez)
- Redes Generativas Adversariais (GANs)
- Arquiteturas Baseadas em Transformadores (por exemplo, ViT)
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