Vou testar sua estratégia de negociação em python
Pesquisa de ações e criptomoedas, Pine Script no TradingView, automação de dados de mercado
Nível 2
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Sobre este Serviço
Tem uma estratégia de trading que quer testar com dados históricos?
Vou criar um backtest personalizado em Python para sua estratégia de trading e analisar seu desempenho em criptomoedas, ações, forex, futuros, índices e ETFs.
Você fornece as regras da estratégia. Eu cuido da implementação em Python, dados históricos, backtesting, análise de desempenho e relatórios.
O QUE VOCÊ PODE RECEBER:
Backtest personalizado de estratégia de trading em Python
Taxa de acerto, fator de lucro, Sharpe, Sortino e drawdown
Curva de patrimônio e análise de trades
Modelagem de comissão, taxas e slippage
Análise de desempenho e risco
Otimização de parâmetros
Testes walk-forward e out-of-sample
Resultados brutos, gráficos e relatórios detalhados
Posso testar estratégias baseadas em regras em diferentes mercados, ativos e prazos, incluindo tendências, momentum, reversão à média e outras estratégias sistemáticas.
O objetivo não é apenas um resultado de backtest, mas uma visão clara do desempenho, risco, fraquezas e robustez da sua estratégia.
Sem garantias de lucro irreais, apenas uma análise transparente e baseada em dados.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com as regras da sua estratégia, mercado, prazo e requisitos de teste.
Plataforma:
TradingView
•
MT5
•
Personalizada
Tecnologia de desenvolvimento:
Python
•
Pinescript
•
MQL5
Clientes com quem já trabalhei
CoinLander
I worked on an in-depth research project on the RWA (Real-World Assets) sector in crypto, analyzing market opportunities, blockchain ecosystems, adoption, and competitive positioning. The research helped the client identify the most suitable blockchain and ecosystem for launching and scaling their product.
ago. de 2025-set. de 2025
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue fazer backtest da minha estratégia de trading personalizada?
Sim. Posso criar um backtest personalizado em Python com base nas suas regras específicas de entrada, saída, stop-loss, take-profit, indicadores, filtros, tamanho de posição e outras regras. Se algo estiver ambíguo, esclarecerei antes de começar.
O que você precisa de mim para começar o teste retrospectivo?
Preciso das suas regras de estratégia, mercado/instrumento, timeframe, período de teste, regras de tamanho de posição e parâmetros de risco. Você não precisa fornecer código Python — posso implementar a estratégia a partir de regras bem definidas.
Quais mercados, instrumentos e estratégias você consegue fazer backtest?
Posso fazer backtest de estratégias em crypto, ações, opções, forex, futuros, índices e ETFs, dependendo da disponibilidade de dados históricos. Posso testar estratégias sistemáticas incluindo tendência, momentum, reversão à média, estratégias de opções, multi-asset e estratégias personalizadas baseadas em regras em diferentes mercados.
O que vou receber após o backtest?
Dependendo do seu pacote, você pode receber métricas de desempenho, curvas de patrimônio, análise de trades, análise de risco, gráficos, resultados/dados brutos, resultados de otimização e um relatório detalhado. O código fonte em Python também pode ser incluído quando especificado.
Você consegue otimizar minha estratégia de trading?
Sim. Pacotes padrão e Premium podem incluir otimização de parâmetros. O pacote Premium também pode incluir walk-forward, out-of-sample e testes de robustez para avaliar se os resultados permanecem estáveis além da amostra otimizada.
Você pode garantir que minha estratégia será lucrativa?
Não. Eu forneço backtesting objetivo, baseado em dados, e relato os resultados honestamente, sejam eles positivos ou negativos. Desempenho histórico não garante resultados futuros, e não manipulo resultados para fazer uma estratégia parecer lucrativa.

