Farei modelagem preditiva, regressão, análise estatística e aprendizado de máquina

Modelagem Preditiva - Construir modelos preditivos para prever resultados, identificar tendências, estimar riscos e apoiar decisões baseadas em dados.

Análise de Regressão - Desenvolver modelos de regressão linear, múltipla, logística, polinomial, Ridge, Lasso e outros.

Análise Estatística - Realizar estatísticas descritivas, correlação, testes de hipóteses, ANOVA, inferência estatística e testes de significância.

Aprendizado de Máquina - Desenvolver modelos de ML supervisionados e não supervisionados para classificação, regressão, clustering e previsão.

Avaliação de Modelos - Avaliar modelos usando R², RMSE, MAE, MSE, precisão, recall, F1-score, ROC-AUC e validação cruzada.

Otimização de Modelos - Realizar ajuste de hiperparâmetros, comparação de modelos, validação e otimização de desempenho.

Entregáveis: Conjunto de dados limpo, análise estatística, modelos preditivos/ML, métricas de avaliação, visualizações, insights, previsões e documentação técnica.

Habilidades: Python, R, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Statsmodels, XGBoost, LightGBM, Random Forest, Regressão, Classificação, Clustering, Analytics preditivo, aprendizado de máquina, modelagem estatística, ciência de dados.