Vou construir chatbots rag e aplicações de IA

Então, vou criar um chatbot baseado em RAG que pode ser usado como seu projeto universitário ou como um projeto que pode ser adicionado ao seu currículo, o que aumenta suas chances. Esses chatbots também podem ser integrados em nível empresarial, se desejar. O chatbot será fácil de implantar.

Eu trabalho da seguinte maneira:

Milestone 1 Configuração do Projeto e Planejamento

• Entender os requisitos do cliente
• Finalizar fontes de dados ( PDFs, sites, documentos)
• Configurar a estrutura do projeto e a stack de tecnologia
• Entrega: plano do projeto e confirmação da tecnologia

Milestone 2 Processamento de Dados e Embedding

• Coletar e limpar todos os documentos ou dados
• Dividir e embutir os dados usando OpenAI ou HuggingFace
• Armazenar vetores no Pinecone ou ChromaDB
• Entrega: banco de dados vetorial funcional com dados embutidos

Milestone 3 Desenvolvimento do pipeline RAG

• Construir lógica de recuperação usando LangChain
• Conectar o banco de dados vetorial ao LLM (OpenAI ou Gemini)
• Testar a precisão de perguntas e respostas
• Entrega: pipeline RAG funcional com resultados de testes

Milestone 4 Integração do Frontend e UI

• Construir a interface do chatbot usando React ou Next.js
• Conectar o frontend à API do backend RAG
• Adicionar histórico de chat e formatação de respostas
• Entrega: interface de chatbot totalmente funcional

Milestone 5 Testes, Implantação e Entrega

• Entrega ao cliente.