Vou construir modelo de análise de dados com IA, machine learning, API em Python, automação, Excel e KPI


Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou construir modelo de análise de dados com IA, API em Python, automação e machine learning
- Corrija seus erros de análise de dados em Python, DataFrame quebrado no Pandas, cálculo falho no numpy, visualizações mal configuradas no matplotlib, seaborn, plotly, erro de codificação no CSV, estouro de memória
- Limpe seu conjunto de dados bruto, imputação de valores ausentes, remoção de registros duplicados, detecção de outliers, normalização de datas e horas, limpeza de texto com pipeline NLTK spaCy
- Construa seu modelo de machine learning, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, classificação, regressão, clustering, ajuste de hiperparâmetros, validação cruzada
- Implante seu modelo de ML como API REST, FastAPI, Flask, Django REST framework, endpoint de previsão, validação de entrada, token de autenticação, limitação de taxa, container Docker, AWS, GCP, Azure, Railway
- Crie seu painel de dados interativo, Plotly Dash, Streamlit, Power BI, filtro dinâmico, gráfico de detalhamento, atualização de dados em tempo real, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Supabase, Google Sheets
- Construa seu modelo de análise preditiva, previsão de vendas, previsão de churn de clientes, planejamento de demanda de estoque, otimização de preços, detecção de fraudes, Prophet, LSTM
Especialista em Python e Excel
Faça seu pedido agora e obtenha seu modelo de análise de dados com IA em Python para produção hoje mesmo
Conheça mais sobre Precious lann
data analystics expert
- A partir deNigéria
- Membro desdeabr. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você cuida da limpeza e pré-processamento de conjuntos de dados bagunçados?
Sim. Eu limpo e faço pré-processamento de conjuntos de dados bagunçados, incluindo imputação de valores ausentes, remoção de registros duplicados, detecção e tratamento de outliers, codificação de variáveis categóricas, análise e normalização de datas, e limpeza de dados de texto.
Você consegue fazer scraping do Amazon, LinkedIn, Google Maps ou qualquer site?
Sim! Faço scraping de sites de e-commerce, listagens de imóveis, diretórios de negócios, redes sociais e plataformas de geração de leads, em qualquer escala e nicho.
Que dashboards Power BI você consegue criar?
Dashboards de vendas, financeiro, RH, marketing, operações e KPI executivo com DAX, Power Query, slicers, drill-throughs e visuais interativos.
Quais fontes de dados você pode conectar ao Power BI?
Excel, SQL, MySQL, Google Sheets, APIs REST, SharePoint, Salesforce, CSV, JSON, Azure e conjuntos de dados web scraped, incluindo pipeline ETL completo.
Você consegue criar um script de automação personalizado em Python?
Sim! Pipelines de web scraping, coleta de dados agendada, automação no Excel, extração via API, extração de PDFs e scripts de população de banco de dados usando Pandas, NumPy e SQLAlchemy.
Você consegue montar um agente de análise de dados com IA usando Claude ou OpenAI?
Sim. Claude Sonnet e OpenAI GPT-4 podem analisar automaticamente seus conjuntos de dados, gerar resumos de insights e recomendações, criar códigos de visualização, responder perguntas em linguagem natural sobre seus dados. Eu configuro seu agente com chamadas à ferramenta Pandas DataFrame, execução de consultas SQL e Plotly.
Quão rápido é a entrega?
Dashboard básico de KPI no Power BI: 2–3 dias. Dashboard interativo completo: 4–5 dias. Script de scraping em Python: 1–2 dias. Pipeline de mineração de dados em grande escala: 5–7 dias.
Eu tenho propriedade total dos arquivos?
Sim! Você recebe o arquivo .pbix do Power BI, o script .py em Python, o conjunto de dados limpo (CSV/Excel/JSON) e um resumo do projeto. 100% seu, sem taxas de licença.
Você constrói modelos de análise preditiva para previsão de negócios?
Sim. Eu desenvolvo modelos de análise preditiva para previsão de vendas, previsão de churn de clientes, planejamento de demanda de estoque, otimização de preços e detecção de fraudes. Uso scikit-learn, XGBoost, Prophet e TensorFlow LSTM treinados com seus dados históricos de negócio.
Você inclui limpeza de dados e ETL no seu serviço?
Sempre. Cada projeto inclui limpeza completa de dados, deduplicação, normalização e transformação ETL, entregues como um conjunto de dados 100% pronto para análise no Power BI, Excel ou SQL.

