Vou consertar, depurar ou implementar seu app de IA, pipeline rag ou chatbot llm

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Prathamesh C

Level 1

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fix, debug, or deploy your ai app, rag pipeline, or llm chatbot
Tela Inteira
fix, debug, or deploy your ai app, rag pipeline, or llm chatbot

Sobre este Serviço

Tradução automática

Seu app de IA está quebrado, lento ou dando respostas ruins? Eu conserto e entrego apps de LLM para viver.


Posso ajudar com:

  • Erros no LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou nos SDKs da OpenAI e Anthropic
  • RAG que busca os trechos errados ou hallucina: chunking, embeddings, reranking e prompts
  • Inferência lenta ou cara: cache, modelos menores, batching
  • Bases de dados vetoriais (Chroma, pgvector, Pinecone, Qdrant)
  • Deploy em Cloudflare Workers, AWS, GCP, Railway ou VPS com Docker
  • Backends FastAPI ou Node ao redor do seu modelo


Como funciona:

  • Você compartilha o repositório (ou os arquivos relevantes) e o erro ou comportamento
  • Eu reproduzo, conserto e explico a causa raiz
  • Você recebe um commit ou PR limpo


Me envie uma mensagem com seu erro primeiro e confirmarei se posso consertar antes de você fazer o pedido.

  • Tipo de aplicativo

    • Aplicação Web

  • Tipo de IA

    • Chat
    • Ferramentas de produtividade
    • Personalizada

  • Linguagem de Programação

    • JavaScript
    • Python
    • TypeScript

  • Web Frameworks

    • React
    • Express.js (Node.js)
    • Next.js

  • Desktop Frameworks

    • Outros

  • No & Low-Code Builders

    • Outros

Conheça mais sobre Prathamesh C

Prathamesh C

AI Product Engineer

4,8(9)

Level 1

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeout. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Última entrega2 semanas

  • Idiomas

    Hindi, Marata, Inglês
AI Product Engineer focused on production-grade LLM systems, optimized inference, and scalable agent architectures. I specialize in cost-efficient model deployment, quantized high-performance inference (HQQ/AWQ), RAG systems at scale, and LangGraph agent workflows. I’ve reduced inference costs by 35%, improved operational efficiency by 60% through automation, and deployed AI systems handling 500k+ documents with enterprise-level reliability. I build AI products - not scripts. Let’s design something that scales.

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