Vou fazer ajuste fino de llms com lora para o seu caso de uso personalizado
Engenheiro de Produto IA
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Eu me especializo em ajustar finamente LLMs modernos de código aberto (até 70B) usando LoRA & QLoRA, entregando modelos personalizados rápidos, econômicos e prontos para produção, adaptados exatamente ao seu caso de uso.
Se você precisa de um chatbot especialista em domínio, saídas estruturadas em JSON ou um assistente privado on-prem, eu crio pipelines de ajuste fino limpos, reproduzíveis, com suporte completo para avaliação e implantação.
MODELOS QUE EU SUPORTO:
Llama 3 / 3.1 / 3.2 (1B a 70B)
Mistral 7B & Mixtral 8x7B
Qwen 2 / 2.5 (0,5B a 72B)
Gemma 2 (2B, 9B, 27B)
Phi-4 / Phi-3
DeepSeek v2 / v3
IBM Granite
O QUE ESTÁ INCLUÍDO EM CADA PEDIDO:
Configuração personalizada de treinamento LoRA / QLoRA
Limpeza, formatação e pré-processamento de dados
Execução completa de treinamento (Hugging Face + Unsloth)
Relatório de avaliação (curvas de perda e benchmarks)
Exportação do modelo mesclado (GGUF / safetensors)
Peso prontos para implantação + instruções de configuração
CASOS DE USO IDEAL:
Chatbots empresariais e agentes de suporte ao cliente
Perguntas e respostas por domínio (jurídico, médico, financeiro, RH)
Geração de saída estruturada (JSON, SQL, código)
Assistentes ajustados com RAG
Implantação privada de LLM on-prem
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados, objetivos e a melhor abordagem para seu projeto!
Linguagem de Programação:
Python
•
Pytorch
Estruturas e ferramentas para modelos de IA:
Tipo de dados:
Texto
•
Imagens
Motor de IA:
GPT
•
Gemini
•
DeepSeek
•
Bert
•
RoBERTa
•
Llama
•
Falcon
•
PyTorch
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Por favor, envie seu conjunto de dados (JSON, CSV ou texto), exemplos claros dos resultados desejados e seu caso de uso. Se tiver dúvidas sobre o formato, posso te orientar.
Quais modelos você suporta?
Ajusto fino modelos de código aberto modernos até 14B, incluindo Qwen, Llama 3, Gemma, Mistral, Phi-4, IBM Granite e variantes selecionadas do DeepSeek.
Você oferece ajuste fino completo?
Por padrão, uso métodos eficientes de LoRA/QLoRA. Ajuste fino completo ou modelos maiores requerem uma oferta personalizada.
Você pode implantar o modelo?
Sim. Pacotes premium incluem orientação para implantação ou configuração de API/Docker. Também apoio implantações privadas/offline.
O que conta como uma revisão?
Uma revisão significa uma rodada adicional de treinamento usando o mesmo tamanho e escopo de conjunto de dados. Mudanças maiores no conjunto de dados exigem um novo pedido.
Você fornece computação GPU?
Sim, tempo limitado de GPU está incluso em cada pacote. Se forem necessárias horas adicionais de treinamento, informarei antes de prosseguir.
Você pode assinar um NDA?
Sim, estou aberto a NDAs para conjuntos de dados de negócios ou privados.
