Vou construir uma pipeline híbrida RAG pronta para produção e um chatbot de IA

Sua prova de conceito de IA funciona em demonstrações básicas, mas na produção, o sistema RAG hallucina em documentos reais.

Sou um Engenheiro de IA Generativa que constrói a camada de engenharia de nível de produção que faz os sistemas de IA funcionarem com segurança em ambientes corporativos. Especializo-me em conectar bancos de dados vetoriais seguros com LLMs usando Python, LangChain e AWS Bedrock/Azure OpenAI.

O que eu engenheiro para você:

• Pipeline híbrido avançado RAG: Combinando embeddings densos, modelos esparsos (BM25) e reclassificação com cross-encoder para melhorar a precisão da recuperação em 35% contra a busca vetorial de base.
• Resumão de dados otimizado: Resumindo dados empresariais de forma segura, gerando consultas SQL via LLMs, ao invés de alimentar grandes conjuntos de dados caros diretamente nas janelas de contexto.
• Integração empresarial: Arquitetando pipelines ETL serverless (por exemplo, AWS Step Functions, Apache Iceberg) para mover e transformar dados de forma segura, sem custos de computação persistentes.
• Atribuição direta de fonte: Citações obrigatórias e frameworks de avaliação com humanos para cada afirmação gerada, reduzindo hallucinações.

Vamos projetar uma infraestrutura otimizada com cache semântico. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido!