Vou criar um agente de análise de dados com IA personalizado usando um sandbox seguro em python


Sobre este Serviço
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Quer transformar seus scripts Python, insights de dados ou modelos de Machine Learning em uma aplicação web interativa? Você está no lugar certo! Sou um desenvolvedor Python especializado em criar aplicações de dados de alto desempenho usando Streamlit para interfaces bonitas e responsivas e FastAPI para backends super rápidos. Não escrevo apenas código bruto; entrego soluções limpas, prontas para produção e para uso real nos negócios. O que posso fazer por você: - Criar painéis interativos personalizados com Streamlit, com gráficos, tabelas e filtros de dados. - Desenvolver APIs RESTful seguras e robustas usando FastAPI para servir seus dados ou modelos de ML. - Conectar sua interface frontend diretamente a pipelines de machine learning (Scikit-Learn, XGBoost). - Implementar ambientes virtuais locais (venv) garantindo uma execução de código bem estruturada e limpa. - Conectar aplicações web a bancos de dados relacionais como MySQL para armazenamento de dados dinâmico. Por que me escolher? Foco forte em arquitetura limpa, desempenho, precisão dos dados e entrega de código que funciona perfeitamente. Seja para um painel interno de negócios ou implantação de um modelo ao vivo, estou aqui para fazer acontecer. Por favor, envie uma mensagem com os detalhes do seu projeto antes de fazer seu pedido.
Conheça mais sobre Prasad
AI and Machine Learning Developer FastAPI and Streamlit Expert
- A partir deÍndia
- Membro desdejul. de 2026
Idiomas
Telugu, Inglês
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Perguntas frequentes
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O que preciso fornecer para iniciar o projeto?
Por favor, forneça seu conjunto de dados (CSV, JSON, Excel ou acesso a banco de dados SQL), seu modelo de machine learning pré-treinado, se já tiver um, e uma breve descrição de como você quer que sua interface de usuário seja.
Você também consegue construir o modelo de Machine Learning do zero?
Sim, com certeza! Se você ainda não tiver um modelo treinado, posso fazer a análise de dados, engenharia de recursos e treinar um modelo de machine learning personalizado (como XGBoost, Scikit-Learn ou Regressão Logística) antes de construir o painel.
Vou receber o código Python completo e bruto?
Sim, 100%. Entrego o código fonte completo, bem escrito, dentro de um ambiente virtual Python dedicado (venv), junto com instruções claras de como executá-lo localmente no seu computador.
Você pode me ajudar a implantar a aplicação online?
Sim, a implantação está incluída no pacote Premium! Posso ajudar a hospedar o frontend Streamlit e o backend FastAPI online usando plataformas de nuvem como Streamlit Community Cloud, Render ou Hugging Face Spaces.

