Vou criar agentes rag avançados com avaliações de IA

Você está procurando um sistema Retrieval-Augmented Generation (RAG) pronto para produção, com alta precisão e que entrega resultados precisos sem alucinações?

Sou especialista em arquitetar sistemas de IA avançados, fluxos de trabalho agenticos e pipelines de RAG auto-corrigíveis usando frameworks de ponta como LangChain, LangGraph e FastAPI.

O que eu ofereço

• Configuração padrão de RAG: Integração personalizada de banco de dados vetorial, fragmentação otimizada de documentos e recuperação eficiente de contexto.
• RAG avançado e agentico: Implementação de CRAG (Corrective RAG), Self-RAG e Graph RAG para raciocínio em múltiplas etapas, roteamento dinâmico de consultas e autocorreção automatizada.
• Integração de ferramentas e MCP: Conectando seu LLM a ferramentas pré-construídas e servidores Model Context Protocol (MCP) personalizados para chamadas de API externas e execução em sandbox.
• Avaliação e rastreamento de IA: Pipelines de avaliação automatizados para monitorar continuamente a precisão das respostas e minimizar alucinações.

Pilha tecnológica

• Frameworks: LangGraph, LangChain, FastAPI
• Bancos de dados: Supabase, FAISS, Pinecone, Qdrant, ChromaDB
• Modelos: OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5), Gemini LLMs de código aberto

Nota: Os clientes devem fornecer suas próprias chaves de API (por exemplo, OpenAI, Anthropic) para implantação e testes