Vou criar agentes de IA rag com langgraph, crag e self rag


Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer integrar um modelo de IA na sua aplicação, criar um chatbot personalizado ou desenvolver um sistema de base de conhecimento que possa responder às perguntas dos seus documentos?
Posso ajudar você a construir Soluções de IA personalizadas usando RAG, recuperação avançada e integrações MCP projetadas de acordo com os requisitos do seu projeto.
O que posso criar para você
- Integração de IA LLM
- Sistemas RAG padrão e avançados
- Pipeline RAG de ponta a ponta
- Chatbots personalizados baseados em documentos
- Implementações CRAG / Self-RAG
- Integrações MCP e ferramentas personalizadas
- Aplicações de IA conectadas ao seu backend existente
Sistemas RAG que eu construo
RAG Padrão
- Ingestão de documentos
- Divisão em partes e embeddings
- Banco de dados vetorial
- Recuperação semântica
Self-RAG
- Decisão de recuperação
- Avaliação de relevância
- Auto-reflexão
- Verificação da qualidade da resposta
CRAG (RAG Corretivo)
- Avaliação da qualidade da recuperação
- Recuperação corretiva
- Recuperação na web como fallback
- Redução de alucinações
Pilha de tecnologia
- Frameworks: LangGraph, LangChain, FastAPI, MCP
- Bancos de dados: Supabase, FAISS, Pinecone, Qdrant, ChromaDB
- Modelos: OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Gemini LLMs
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos discutir seus requisitos e escolher o pacote certo.
Conheça mais sobre Pranav
AI Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdejul. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Hindi, Panjabi, Inglês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue criar um chatbot RAG ou um agente de IA para base de conhecimento?
Sim. Posso desenvolver sistemas RAG que usam seus PDFs, documentos, sites, bancos de dados ou conhecimento da empresa para fornecer respostas contextuais. Também posso integrar bancos de dados vetoriais como Pinecone, Qdrant, Supabase ou pgvector.
Com quais tecnologias você trabalha?
Normalmente trabalho com Python, TypeScript/JavaScript, React, Next.js, Node.js, FastAPI, PostgreSQL, Docker e ferramentas de IA como APIs de LLM, bancos de dados vetoriais e pipelines RAG.
Que tipo de RAG você pode montar? E qual é o melhor pra mim?
Posso montar RAG padrão, CRAG (Geração Aumentada por Recuperação Corretiva) e Self RAG (Geração Aumentada por Recuperação Autorreflexiva) Qual é o melhor pra você :- Entre em contato antes de fazer o pedido, e posso recomendar o mais adequado pra você

