Vou construir modelos de RL e ML para problemas de engenharia

Eu desenvolvo agentes de aprendizado por reforço e modelos de aprendizado de máquina para problemas de engenharia, simulação e tomada de decisão, não chatbots genéricos ou infraestrutura de ML para produção, mas modelos fundamentados em sistemas e dados reais.

Sou estudante de pós-graduação em engenharia aeroespacial com experiência prática no treinamento de agentes de RL (PPO, Stable-Baselines3) para problemas de controle físico, e aplicando ML a conjuntos de dados de simulação e engenharia. Trabalho em Python (PyTorch, scikit-learn, Gymnasium/SB3, numpy, Pandas).

Com o que posso ajudar:

• Design e treinamento de agentes de aprendizado por reforço para problemas de controle ou tomada de decisão
• Modelos surrogate/regressão que aproximam simulações caras de forma mais rápida do que rodar o modelo completo
• Análise de dados, engenharia de features e avaliação de modelos para conjuntos de dados de engenharia ou experimentais
• Implementações em Python limpas, documentadas, que você pode realmente ler e estender depois

O que isso não é: desenvolvimento de chatbots, visão computacional, NLP ou implantação de ML em larga escala/MLOps. Meu foco é RL e ML de dados de simulação especificamente, não serviços de IA de uso geral.