eu vou auditar e melhorar a qualidade dos seus dados para que sua IA dê as respostas certas

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Arquitetura de dados Microsoft Fabric e Power Platform

Arquiteto de dados especializado em Microsoft Fabric e Power Platform. Eu desenho e construo o back end que torna os dados confiáveis: arquitetura lakehouse, pipelines PySpark, checagens de qualidade ...
Sobre este Serviço
Mesma pergunta, dados diferentes, resposta diferente. Se seu IA ou relatórios forem alimentados com dados duplicados, inconsistentes ou ausentes, eles vão dar respostas certas porém erradas. Eu detecto e corrigo esses problemas. Sou uma arquiteta de dados atuante que usa frameworks de qualidade de dados em plataformas de produção em um ambiente regulado. O que a auditoria cobre: - Profiling: completude, duplicatas, formatos e outliers - log de problemas: todo problema, onde está e o tamanho dele - checagens baseadas em regras que rodam a cada carga - quarentena, para que registros ruins fiquem retidos, nunca perdidos - quadro de pontuação de taxa de aprovação com alertas - plano de correção priorizado pelo impacto no negócio Como funciona: - A gente define um escopo fixo antes de qualquer coisa começar - Eu auditro seus dados e compartilho o log de problemas - Eu monto as checagens e as correções - Você recebe uma apresentação, documentação e total propriedade Funciona no Databricks, Microsoft Fabric e na maioria das plataformas SQL. Por favor, me mande uma mensagem antes de pedir o serviço para eu confirmar o pacote certo.

Destination Platform:

Azure Synapse Analytics

Ferramentas e plataformas:

Fábrica de dados do Azure

Meu portfólio

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