Vou construir um aplicativo web de chatbot rag com python, fastapi e chromadb
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um chatbot RAG confiável para seus documentos ou dados de negócios?
Vou criar uma aplicação web alimentada por RAG usando Python, FastAPI, ChromaDB e um LLM. Seu sistema pode processar documentos, recuperar informações relevantes e gerar respostas fundamentadas na sua base de conhecimento.
Dependendo do seu pacote, posso oferecer:
Processamento de documentos e busca vetorial
Chatbot de IA com respostas baseadas em fontes
Backend FastAPI e API REST
Banco de dados vetorial ChromaDB
Pipeline de recuperação RAG
Testes e suporte básico para implantação
Código fonte completo
Foco na recuperação confiável e na redução de respostas não suportadas ou hallucinações.
Se você tiver requisitos específicos, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que possamos escolher o pacote adequado.
Conheça mais sobre Pouya
AI Engineer specializing in RAG and LLM Evaluation
- A partir deItália
- Membro desdeago. de 2024
Idiomas
Persa, Inglês, Italiano
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais documentos o chatbot RAG pode usar?
Posso trabalhar com formatos comuns como PDF, DOCX, TXT e CSV, dependendo dos requisitos do seu projeto.
Você pode usar meu modelo de IA preferido?
Sim. Posso integrar APIs de LLM adequadas, como OpenAI ou outros modelos compatíveis.
Receberei o código fonte?
Sim. O código fonte está incluído de acordo com o pacote selecionado.
Você consegue fazer a implantação da aplicação?
Sim. Suporte para implantação está disponível nos pacotes Padrão e Premium.
Você pode construir um sistema RAG personalizado?
Sim. Para requisitos complexos, como autenticação, dashboards personalizados, múltiplas fontes de dados ou recuperação avançada, entre em contato comigo antes de fazer o pedido.

