Vou construir modelos de IA e ML explicáveis

Eu crio modelos de machine learning que não apenas prevêem, mas também explicam por quê. Usando XGBoost, LightGBM e SHAP/LIME, desenvolvo modelos que são precisos e interpretáveis, exatamente o que a maioria dos casos de uso acadêmicos e comerciais precisa.

Meu projeto principal, um sistema de pontuação de crédito explicável (AUC 0,82+), foi apresentado como um artigo IEEE em uma conferência internacional, então isso não é teoria, é trabalho comprovado.

O que eu ofereço:

• Pré-processamento de dados e engenharia de features
• Construção de modelos (XGBoost/LightGBM/ensambles de stacking)
• Otimização de hiperparâmetros com Optuna
• Gráficos de explicabilidade SHAP/LIME
• Código Python limpo e documentado
• Implantação opcional de API Flask

Seja para um projeto universitário, artigo de pesquisa ou caso de uso empresarial, entregarei um modelo que você realmente pode explicar para alguém, não uma caixa preta.