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Eu processarei catálogos de produtos e planilhas de fornecedores
Engenheiro de Inteligência de Dados
DataForge Lab é uma operação de inteligência de dados baseada na África do Sul, gerenciando a PSE — uma plataforma proprietária, hospedada localmente, construída para processar dados brutos de fornece...
Sobre este Serviço
Sou especialista em limpar, estruturar e transformar conjuntos de dados confusos ou desorganizados em formatos precisos, consistentes e utilizáveis. Meu foco é no processamento de dados em grande escala, especialmente catálogos de produtos e dados baseados em planilhas.
Removo duplicatas, corrijo problemas de formatação, padronizo campos e reestruturo os dados em saídas limpas e confiáveis, prontas para sistemas de negócios, marketplaces ou uso interno. Seja os dados de múltiplas fontes ou formatos inconsistentes, transformo-os em um conjunto estruturado em Excel, CSV ou formatos similares.
Este serviço é ideal para vendedores de e-commerce, bancos de dados de produtos e empresas que lidam com grandes ou complexos conjuntos de dados que precisam ser limpos, normalizados e tornados utilizáveis. Cada projeto é tratado com atenção aos detalhes para garantir precisão, consistência e uma estrutura confiável.
Tecnologia:
Excel
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Planilhas Google
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Python
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vba
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Zapier
•
alteryx
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de dados são suportados?
Dados suportados incluem conjuntos de dados empresariais estruturados, semi-estruturados e não estruturados, como planilhas, catálogos de produtos, feeds de fornecedores, logs, faturas, feedback de clientes, tickets de suporte, registros de inventário e dados de texto em formatos mistos. Qualquer informação relacionada a negócios é processada em conjuntos estruturados.
Dados não estruturados ou confusos podem ser processados?
Sim. O sistema é projetado para transformar conjuntos de dados não estruturados e inconsistentes em formatos estruturados e padronizados. Isso inclui registros de texto livre, entradas em formatos mistos e conjuntos de dados sem esquemas predefinidos.
Quais formatos de arquivo são aceitos?
Formatos suportados incluem Excel (.xlsx), CSV, TSV e outros arquivos de texto delimitados. Conjuntos de dados mal formatados ou de fontes mistas também são suportados. Recomenda-se usar arquivos de amostra quando estiver em dúvida.
O que está incluído na limpeza e estruturação de dados?
A limpeza de dados inclui remoção de duplicatas, correção de inconsistências, padronização de formatos, alinhamento de campos e transformação de dados brutos em uma saída estruturada e utilizável.
O que é a Página de Auditoria?
A Página de Auditoria (incluída nos pacotes Padrão e Premium) fornece um resumo estruturado dos resultados do processamento, incluindo duplicatas removidas, correções de formatação, mudanças estruturais, notas de validação e visão geral da qualidade do conjunto de dados final.
Múltiplos conjuntos de dados ou fontes são suportados?
Sim. Conjuntos de dados de múltiplas fontes podem ser mesclados, alinhados e padronizados em uma única saída estruturada, quando necessário.
Dados baseados em texto (faturas, logs, feedback, etc.) são suportados?
Sim. Dados empresariais de texto livre, como faturas, feedback, logs, mensagens e registros, são interpretados e estruturados em campos utilizáveis quando aplicável.
O que conta como uma revisão?
Revisões se aplicam a ajustes menores dentro do escopo acordado, como correções de formatação ou pequenos refinamentos estruturais. Alterações que expandem o escopo ou o tamanho do conjunto de dados requerem um serviço personalizado.
O que diferencia isso da limpeza básica de dados?
O processamento vai além de planilhas estruturadas, abrangendo dados empresariais não estruturados e em formatos mistos, transformando entradas complexas em conjuntos de dados padronizados e utilizáveis, adequados para sistemas, marketplaces e uso operacional.
