Vou obter um estudo in silico de GBM de fitocomplexo herbal líder
Especialista em Descoberta de Drogas Computacional e Bioinformática
Sobre este Serviço
Pesquisa de descoberta de medicamentos computacional pronta para publicação
Eu ofereço uma análise completa de farmacologia de rede, docking molecular, dinâmica molecular (100 ns), análise de energia de ligação MM/PBSA, previsão de ADMET e visualização de dados pronta para publicação para projetos de descoberta de medicamentos computacionais.
Meu portfólio inclui um fitofarmacêutico herbal que demonstrou desempenho mais favorável in silico do que um medicamento de referência aprovado pela FDA contra glioblastoma (GBM) através de farmacologia de rede integrada, docking molecular, simulação de dinâmica molecular e análise MM/PBSA.
Os serviços incluem:
- Farmacologia de rede
- Identificação de alvo
- Análise de enriquecimento GO & KEGG
- Rede de interação proteína-proteína
- Docking molecular
- Simulação de dinâmica molecular (100 ns)
- Análise de RMSD, RMSF, Rg & SASA
- Análise de ligação por pontes de hidrogênio
- Análise de energia de ligação MM/PBSA
- Previsão de ADMET
- Figuras e tabelas prontas para publicação
- Documentação completa
Se você busca uma pesquisa de descoberta de medicamentos computacionais de qualidade para publicação, estou aqui para ajudar.
Linguagem de programação:
Python
Tecnologia:
MATLAB
Tipo de análise:
Análise Quantitativa
•
análise estatística
Especialidade:
Estatísticas
•
teste de hipóteses
Ferramentas:
Jamovi
•
Minitab
•
Microsoft Excel
