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Vou criar programas, scripts e aplicativos de desktop personalizados em python
Peter Gelly
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está procurando um chatbot de IA personalizado que possa entender seus documentos, base de conhecimento e informações de negócios, ao invés de respostas genéricas de IA?
Vou criar um chatbot de IA personalizado com RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando Python e OpenAI. Seu chatbot pode usar seus PDFs, documentos, conteúdo do site ou outras fontes de conhecimento para fornecer respostas precisas e contextuais.
O que posso construir:
Chatbots de IA com RAG
Assistentes de base de conhecimento personalizadas
Sistemas de Q&A com PDFs e documentos
Chatbots de conhecimento para sites
Assistentes de suporte ao cliente com IA
Assistentes de negócios com IA
Integrações com OpenAI e LLM
Integração com banco de dados vetorial
Backends em Python e Django
Integrações com API e terceiros
Integrações de agentes de IA e automação
Também posso conectar seu chatbot às ferramentas e fluxos de trabalho do seu negócio, para que as conversas possam acionar ações práticas, como notificações, atualizações de CRM, tarefas de acompanhamento ou outros processos automatizados.
Meu objetivo é criar uma solução confiável, útil para seu negócio e que possa ser expandida conforme suas necessidades crescem.
Envie seus requisitos e vamos construir seu chatbot de IA.
Conheça mais sobre Peter Gelly
Peter Gelly
AI Full Stack Developer, Python, RAG, AI Agents, n8n, and voice AI
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdejan. de 2026
- Responde em aprox.:7 horas
Idiomas
Inglês
I’m an AI Full Stack Developer specializing in Python, Django, RAG, AI agents, n8n automation, chatbots, and Voice AI. I build intelligent solutions that connect your business data, knowledge bases, APIs, CRM, and workflows. From custom AI chatbots and RAG systems to agentic automation and voice assistants, I create reliable solutions designed to solve real business problems and scale.
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Perguntas frequentes
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O que é RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que um chatbot de IA recupere informações relevantes de seus documentos ou base de conhecimento antes de gerar uma resposta. Isso ajuda o chatbot a fornecer respostas mais relevantes com base nos seus próprios dados.
Você pode criar um chatbot usando meus documentos?
Sim. Posso criar um chatbot que utilize PDFs, documentos Word, arquivos de texto, sites, bancos de dados e outras fontes de conhecimento suportadas.
O chatbot consegue se conectar ao meu site?
Sim. Posso criar uma interface de chatbot para seu site e conectá-la ao backend de IA via API.
Você consegue integrar OpenAI?
Sim. Posso integrar modelos da OpenAI e construir o chatbot de acordo com suas necessidades específicas.
Você consegue integrar um banco de dados vetorial?
Sim. Posso configurar um banco de dados vetorial para seu sistema RAG, como Pinecone ou outra solução adequada.
Você consegue conectar o chatbot a outras APIs?
Sim. Posso integrar APIs de terceiros e ferramentas de negócios conforme suas necessidades.
Você pode adicionar agentes de IA ou automação?
Sim. Posso ampliar o chatbot com capacidades de agentes de IA e fluxos de automação, incluindo integrações com n8n.
Receberei o código fonte?
Sim. O código fonte está incluído de acordo com o pacote que você adquirir, a menos que haja acordo em contrário.
Você pode implantar o chatbot?
Sim. Assistência na implantação está disponível, e a implantação completa pode ser incluída dependendo do pacote e do ambiente de hospedagem.
Você consegue criar uma solução personalizada?
Com certeza. Se seu projeto não se encaixar em um dos pacotes, entre em contato antes de fazer o pedido e posso fornecer uma oferta personalizada com base nas suas necessidades.
