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Vou analisar dados de solo, ambientais ou espectrais usando python, r, matlab e mls
Analista de Dados profissional, R studio, Python, PLSR, Excel, SQL, Machine Learning
Sou Peter Eniola, um analista de dados especializado em limpeza de dados, pré-processamento e aprendizado de máquina avançado. Trabalho com dados de solo, ambientais, espectrais, EMI, relevo, RGB/foto...
Sobre este Serviço
Você precisa de uma análise especializada de dados de solo, ambientais ou espectrais para sua pesquisa ou projeto?
Sou Peter, um analista de dados e pesquisador de mestrado especializado em aprendizado de máquina, espectroscopia e modelagem de dados ambientais usando Python, MATLAB e R.
Forneço insights precisos, de nível de pesquisa, para laboratórios de solo, universidades, cientistas ambientais e estudantes de pós-graduação.
Serviços incluem:
Pré-processamento de dados de solo/espectrais
Modelos de aprendizado de máquina (RF, SVM, XGBoost, MLR, Ridge, Lasso, PLSR, ANN, KNN etc.)
Previsão de propriedades do solo (SOC, argila, pH, nitrogênio, umidade e outros)
Análise hiperespectral/NIR e extração de características
Modelagem ambiental (mapeamento digital de solo, GEE, interações clima-solo, rendimento, etc.)
Avaliação, comparação e visualização de modelos
Relatório científico completo opcional + código fonte
Entrego fluxos de trabalho limpos, explicações claras, visuais de alta qualidade e tratamento confidencial do seu conjunto de dados. Seja para preparar uma tese, publicação ou estudo de pesquisa profissional, posso ajudar a produzir resultados confiáveis e bem estruturados.
Envie seu conjunto de dados e detalhes do projeto. Transformarei seus dados em insights relevantes.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de dados você pode analisar?
Trabalho com conjuntos de dados de solo, dados ambientais, dados espectrais/NIR, refletância hiperespectral, fluxos de GEE, dados de desempenho de culturas, dados EMI, derivados de terreno (declive, aspecto, TPI, TWI, curvatura) e produtos de sensoriamento remoto como ortofotos e imagens RGB.
Você trabalha com Mapeamento Digital do Solo (DSM)?
Sim. Eu analiso covariáveis de DSM e crio modelos de IA para prever propriedades do solo usando derivados do relevo, camadas EMI, dados ambientais, imagens multiespectrais/RGB e outros preditores espaciais.
E se eu não souber qual modelo ou método preciso?
É só me mandar uma mensagem. Envie seu dataset ou sua pergunta de pesquisa que eu vou sugerir os melhores passos de pré-processamento, modelos de IA e fluxo de trabalho de acordo com seus objetivos.
Meus dados são mantidos confidenciais?
Com certeza. Seu dataset, resultados e detalhes do projeto nunca são compartilhados. Tudo é tratado de forma segura e privada.
Meu conjunto de dados está bagunçado ou incompleto. Você consegue arrumar?
Sim. Limpeza de dados, pré-processamento, formatação e verificações exploratórias estão incluídas em todos os pacotes.
Você vai fornecer o código em Python ou R usado na análise?
Sim. Os pacotes Standard e Premium incluem o código fonte completo e notebooks Jupyter ou scripts R reproduzíveis.
Você pode ajudar com trabalho de mestrado ou doutorado?
Sim, eu ajudo regularmente estudantes de pós-graduação com fluxos de trabalho de modelagem, visualizações e interpretações estatísticas (mas não escrevo o texto da tese).
Você fornece um relatório científico?
Sim. O pacote Premium inclui um relatório científico detalhado, pronto para publicação, com interpretações, figuras, comparações e insights. O padrão inclui um resumo mais curto.
Quais modelos de machine learning você usa?
Random Forest, Quantile Random Forest, SVM, PLSR, XGBoost, modelos de regressão, métodos baseados em PCA, ANN, KNN e modelos de ensemble. Eu escolho a melhor técnica dependendo do seu conjunto de dados e objetivo.
Você consegue analisar ortofotos, imagens multiespectrais ou RGB?
Sim. Eu extraio índices de vegetação, características texturais, valores de refletância e outras variáveis relevantes que podem ser usadas para previsões de solo, cultura ou ambientais.
