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Eu vou mesclar e limpar seus arquivos CSV com um script em python
Peter
Sobre este Serviço
Tradução automática
Obtenha um fluxo de trabalho em Python repetível para limpeza de CSV de produtos.
Eu forneço um script local que mescla CSVs separados por vírgula em UTF-8 com colunas correspondentes, remove espaços ao redor e elimina SKUs duplicados. A correspondência é exata e sensível a maiúsculas e minúsculas após o trimming. Cada SKU mantém sua primeira linha completa na ordem de entrada combinada, mesmo que outras células estejam vazias.
Você recebe o código fonte, um CSV limpo, um relatório de contagem em JSON e instruções. Arquivos originais e arquivos de saída existentes são protegidos. Colunas ausentes, cabeçalhos incompatíveis, SKUs vazios e linhas malformadas interrompem a execução com um erro.
Cada execução verificada cobre até dois CSVs, 20.000 registros de produtos e um total de 10 MB de entrada. Os pacotes diferem na quantidade de execuções verificadas e na documentação. O script entregue pode ser reutilizado; ele usa Python local e não necessita de API paga.
Minha validação sintética verificou 20.000 registros e 10 MB de dados, incluindo texto em chinês, vírgulas e aspas. Uso IA para auxiliar no desenvolvimento e verifico os resultados acordados.
Entre em contato com amostras anônimas, saída esperada e seu ambiente Python/OS antes de fazer o pedido. Tamanhos ou estruturas diferentes precisam de confirmação de escopo.
Conheça mais sobre Peter
Peter
Python CSV Automation Developer
- A partir deChina
- Membro desdeout. de 2026
Idiomas
Chinês, Inglês
I build focused Python scripts for repetitive CSV workflows. My services cover agreed rules for merging files with matching columns, trimming whitespace, deduplicating by a specified key, and producing a processing report. You receive readable code, running instructions, and checks against sample inputs and expected outputs. I use AI tools to assist development and verify the delivered work. Please share an anonymized sample and clear processing rules so I can confirm the scope before starting.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais arquivos são suportados?
CSV separados por vírgula em UTF-8, com ou sem BOM. Cada um precisa de SKU e as mesmas colunas na mesma ordem. Por execução: até 2 CSVs, 20.000 registros de produtos excluindo cabeçalhos, e entrada total de 10 MB (10.000.000 bytes). Envie amostras anônimas e seu ambiente antes de pedir.
Qual duplicado é mantido?
Após o trimming, cada SKU exato e sensível a maiúsculas e minúsculas mantém sua primeira linha completa, incluindo células vazias que não sejam SKU. A ordem de arquivo/linha acordada determina a prioridade; duplicados posteriores são removidos. A e a permanecem SKUs diferentes.
O que acontece com linhas inválidas?
Colunas ausentes, cabeçalhos incompatíveis, SKUs vazios, linhas malformadas com aspas ou contagem incorreta de campos interrompem a execução com erro. Registros vazios no CSV são ignorados e contados. Confirmamos que essas regras fixas atendem às suas necessidades antes do pedido.
O que preciso para rodar?
Python e um sistema de arquivos que suporte links físicos, como NTFS. Testado no Windows com Python 3.13.8. Use uma pasta de saída existente e gravável e nomes de arquivo novos. Confirme seu ambiente específico antes de pedir.
Isso vai alterar meus arquivos originais?
O fluxo de trabalho lê os arquivos fonte e escreve em caminhos novos separados. Rejeita caminhos de saída iguais a entrada e não sobrescreve arquivos de destino existentes.
Como o trabalho é verificado?
Dez testes incluem um campo entre aspas válido em uma entrada de 10 MB e rejeição de campos longos inválidos. Verificações independentes de validação de 20.000 registros/10 MB, contando SKUs esperados, valores da primeira linha e hashes de entrada inalterados. A velocidade do cliente depende dos dados e do ambiente.
O que uma revisão cobre?
Uma revisão corrige resultados ou instruções dentro das regras de mesclagem e trimming acordadas, mantendo a primeira linha para cada SKU e relatando contagens. Transformações, formatos ou integrações diferentes requerem uma verificação de viabilidade separada.
E se meus arquivos forem diferentes?
Envie amostras anônimas, total de registros/bytes e detalhes do seu Python/OS antes de pedir. Confirmamos se o fluxo de trabalho fixo se encaixa. Tamanhos, colunas, codificações, delimitadores ou regras de limpeza diferentes precisam de uma verificação de escopo/viabilidade primeiro.
Posso reutilizar o script?
Sim. As execuções verificadas 1/2/3 são os conjuntos de entrada acordados que valido e entrego com seu pedido. Elas não limitam quantas vezes você pode rodar o código fonte fornecido em dados que se encaixem no fluxo de trabalho acordado e no seu ambiente.
