Eu vou construir um bot de trading automatizado de SPX, bot para Polymarket, Schwab, E*TRADE, Moomoo
Sobre este Serviço
Vou projetar, construir, testar e implantar um bot de trading automatizado pronto para produção, focado em SPX (índice S&P 500) e instrumentos relacionados ao SPX (futuros, ETFs, opções). O serviço inclui desenvolvimento de estratégia (momentum, reversão à média, breakout, tendência, híbrido), controles de risco robustos, backtesting histórico, validação walk-forward e integração opcional para Polymarket, Charles Schwab, E*TRADE e MooMoo.
O que você vai receber
- Bot de trading algorítmico com IA personalizável para instrumentos de SPX (Python)
- Módulos prontos para integração ou orientação para: Polymarket, Charles Schwab, E*TRADE e MooMoo (sujeito à disponibilidade de APIs e permissões de conta)
- Opções de estratégia: momentum, reversão à média, breakout de volatilidade, tendência, híbrido
- Backtesting completo e validação out-of-sample com métricas de desempenho (índice de Sharpe, CAGR, maior queda, taxa de vitória)
- Gerenciamento de risco: dimensionamento de posições, stop-loss/take-profit, limites diários de perda, corte de max drawdown, kill-switch
- Simulador de trading paper e adaptador para execução ao vivo (necessita de chaves API e permissões corretas do corretor)
- Registro de operações, relatórios de desempenho (CSV/JSON) e painel/alertas leves opcionais
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais instrumentos o bot negocia?
O bot foi desenvolvido para SPX (índice S&P 500) e futuros de SPX (contrato contínuo ou de mês à vista). Pode ser adaptado para instrumentos relacionados mediante solicitação.
Quais corretoras/plataformas você suporta?
Forneço um módulo de integração com MooMoo (sujeito à acesso API disponível). O bot também pode ser adaptado para outras corretoras/plataformas que ofereçam API documentada. Entre em contato com o nome da corretora e detalhes da API.
Você oferece trading ao vivo ou apenas paper trading?
Paper trading (execução simulada) está incluído por padrão. Trading ao vivo é opcional e requer chaves API e permissões adequadas do corretor. Você deve testar em modo paper antes de passar para o modo ao vivo.
Quais linguagens de programação e bibliotecas são usadas?
A linguagem principal é Python. Bibliotecas típicas: Pandas, numpy, scikit-learn / LightGBM / TensorFlow / PyTorch (opcional), frameworks de backtesting (backtrader, zipline, vectorbt) ou um backtester personalizado. Wrappers de execução usam requests/websocket conforme necessário.
Como você gerencia o gerenciamento de risco?
O bot inclui controles de risco configuráveis, como stop-loss por operação, take-profit, dimensionamento de posições (fixo, proporcional, Kelly se solicitado), limites diários de perda, cortes de max drawdown e kill-switch manual/automático.

