Vou anotar caixas delimitadoras para conjuntos de dados de IA e aprendizado de máquina
Desenvolvedor de Middleware e Interface
Sobre este Serviço
Ofereço serviços profissionais de anotação de caixas delimitadoras para projetos de IA, aprendizado de máquina e visão computacional.
Também tenho experiência em rotulagem geral de imagens, mas este serviço é estritamente focado na anotação de caixas delimitadoras para conjuntos de dados de detecção de objetos. Já concluí conjuntos de dados em grande escala, incluindo um projeto pessoal com mais de 100.000 objetos anotados de tipos, marcas e modelos de carros.
Uso Label Studio e LabelImg, e posso fazer anotações de forma eficiente usando uma mesa gráfica ou um mouse, garantindo alta precisão e consistência.
O que posso fazer:
- Anotação de caixas delimitadoras para qualquer tipo de conjunto de dados
- Conjuntos de dados de detecção de objetos (formatos YOLO, COCO, Pascal VOC)
- Projetos de anotação de imagens em grande escala
Regras de anotação:
- Sigo rigorosamente as instruções do cliente
- Se não houver instruções, rotulo todos os objetos claramente visíveis usando caixas delimitadoras (por padrão, incluo tudo que for relevante na cena)
Exemplo:
Se o conjunto de dados for de carros, rotularei o carro completo e todas as partes claramente visíveis na imagem, incluindo detalhes como antenas, portas abertas, espelhos ou outros elementos visíveis, a menos que o cliente especifique o contrário.
Técnica:
Manual
Tipo de marcação:
Imagem
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais ferramentas você usa para anotação de caixas delimitadoras?
Uso Label Studio e LabelImg para garantir uma rotulagem precisa e consistente de caixas delimitadoras para conjuntos de dados de IA e aprendizado de máquina.
O preço pode ser negociado para conjuntos de dados grandes?
Sim, o preço pode ser levemente negociável para conjuntos de dados muito grandes, dependendo do número total de imagens e da complexidade do trabalho de anotação.
Quão precisas são suas caixas delimitadoras?
Minhas caixas delimitadoras são altamente precisas, com uma precisão estimada de ±1 a 4 pixels nas bordas.
Você trabalha com todos os tipos de conjuntos de dados?
Sim, posso trabalhar com todos os tipos de conjuntos de dados, incluindo conteúdo não adequado para famílias, desde que o projeto permaneça dentro do uso legal e profissional de treinamento de IA.

