Eu vou construir um agente de IA com langchain e langgraph para seu fluxo de trabalho

Eu crio chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que respondem perguntas a partir dos seus próprios documentos PDFs, notas, arquivos de pesquisa ou bases de conhecimento, ao invés de respostas genéricas de IA.

Se você tem documentos que sua IA deve "conhecer" e quer respostas precisas, com fontes verificadas, isso é para você.

O que eu construo:

Chatbot RAG treinado com seus PDFs/arquivos de texto

Respostas precisas com citações de fontes (sem respostas inventadas)

Divisão personalizada de documentos ajustada ao seu conteúdo

Escolha de LLM (OpenAI, Groq ou outros)

Suporte multimodal que lida com texto e imagens em PDFs

Agentes de raciocínio em múltiplas etapas para perguntas complexas (Chain-of-Thought)

Pilha de tecnologia: Python, LangChain, LangGraph, FAISS, embeddings do HuggingFace, bancos de dados vetoriais

Por que trabalhar comigo:

Eu testo todo sistema nos seus documentos reais antes da entrega, não apenas em um conjunto de dados de demonstração. Você recebe um código limpo, modular, fácil de manter, além de documentação para que não fique preso se quiser modificar depois.

Como começar:

Me envie uma mensagem com seus documentos e caso de uso. Eu confirmarei o escopo e recomendarei o pacote certo antes de começarmos, sem surpresas no meio do projeto.