Vou construir pipelines de NLP personalizadas
Sobre este Serviço
Dados de texto não estruturados são uma mina de ouro. Vamos transformar seus documentos brutos em ativos estratégicos e fluxos de trabalho automatizados para negócios.
Sou Stanley, Cientista de Dados com mais de 4 anos de experiência, especializado em Processamento de Linguagem Natural (PLN) avançado. Crio soluções de inteligência de texto voltadas para negócios, projetadas para resolver gargalos operacionais, automatizar processamento manual de dados e descobrir insights de alto valor no mercado.
Soluções principais de PLN que ofereço:
- Classificação e Automação de Texto: Etiquete e-mails, direcione tickets de suporte ou filtre documentos.
- Extração de Informação e NER: Extraia nomes, preços ou códigos de produtos de PDFs e logs.
- Busca Semântica e Pipelines de Vetores: Crie ferramentas de busca inteligentes usando embeddings do BERT.
- Análise avançada de Sentimento e Intenção: Vá além das métricas básicas para detectar a verdadeira intenção do cliente.
Arquitetura pronta para produção:
- Fine-Tuning personalizado: Ajuste o BERT ou LLMs para jargões jurídicos, financeiros ou médicos específicos.
- Integração com API REST: Embale pipelines em aplicativos FastAPI de alto desempenho com webhooks.
- Monitoramento de desempenho: Configure rastreamento de Data Drift para garantir a precisão do modelo a longo prazo.
- Documentação empresarial: Forneça esquemas de arquitetura claros e guias para desenvolvedores.
Especialidade:
Classificação
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Análise de sentimento
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Outros
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de documentos de negócios seu pipeline de PLN consegue processar?
Posso processar quase qualquer dado de texto não estruturado, incluindo tickets de suporte ao cliente, e-mails, contratos legais, relatórios financeiros, respostas de pesquisas, avaliações de produtos e dados raspados da web.
Seu pipeline consegue lidar com jargões específicos de setor (Medicina, Jurídico, Finanças)?
Sim. Modelos genéricos muitas vezes falham com terminologia especializada. Posso ajustar modelos de deep learning (como variantes do BERT) ou LLMs de código aberto aos seus conjuntos de dados privados para garantir que o pipeline capture os acrônimos e o contexto exatos do seu setor específico.
Você consegue transformar o modelo final de PLN em uma API para minha equipe de desenvolvimento?
Com certeza. Posso embalar todo o pipeline de PLN em uma API REST leve e de alto desempenho usando FastAPI. Assim, seu site, aplicativo móvel ou software interno podem enviar texto bruto e receber previsões em tempo real em milissegundos.

