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Vou criar mapas de NDVI e índice de vegetação a partir de imagens de satélite
Paul Conrad
Sobre este Serviço
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Transforme imagens de satélite em mapas claros e documentados de índice de vegetação que você possa entender e usar.
Eu calculo e mapeio índices compatíveis para sua área de estudo usando imagens fornecidas ou dados abertos do Sentinel-2/Landsat, dependendo do pacote.
As opções podem incluir NDVI, EVI, SAVI, MSAVI, GNDVI, NDRE, NDMI ou uma fórmula personalizada quando as bandas necessárias estiverem disponíveis.
Dependendo do pacote, você pode receber:
- resultados georreferenciados em GeoTIFF
- mapas claros em PNG e PDF
- fontes de dados e processamento documentados
- comparações de índices ou estatísticas zonais
Cada projeto é verificado quanto à compatibilidade do sensor, condições de nuvens, extensão espacial e uso pretendido. Entre em contato antes de pedir se precisar de várias datas, uma área grande, imagens comerciais, uma série temporal ou um índice incomum.
Índices de vegetação são indicadores de sensoriamento remoto, não medidas diretas de saúde das plantas, biomassa ou rendimento. Eu documento limites de interpretação relevantes para que os resultados possam ser usados de forma responsável.
Para começar, envie o limite da sua área de estudo, datas preferidas, uso pretendido e formato de saída necessário. Se não souber qual índice se encaixa na sua questão, posso recomendar uma opção adequada com base nas imagens disponíveis.
Conheça mais sobre Paul Conrad
Paul Conrad
From raw spatial data to results you can understand and use
- A partir deAlemanha
- Membro desdeago. de 2021
Idiomas
Alemão, Inglês
Hi, I'm Paul, an independent geospatial data specialist working across GIS, Earth observation, spatial analysis, and machine learning. With a background in Computer Science and an ongoing Master's in Environmental Informatics, I turn complex spatial data into clear, documented, and reusable results. I focus on transparent methods, realistic project scopes, clear communication, and deliverables you can understand and continue using.
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Perguntas frequentes
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Quais índices de vegetação você consegue calcular?
Dependendo das imagens e do seu objetivo, posso calcular índices como NDVI, EVI, SAVI, MSAVI, GNDVI, NDRE e NDMI. Também posso implementar uma fórmula personalizada quando as bandas espectrais necessárias estiverem disponíveis.
Preciso fornecer as imagens de satélite?
Para o pacote Básico, envie imagens prontas para análise que contenham as bandas espectrais necessárias. Os pacotes Padrão e Premium incluem a obtenção de imagens abertas do Sentinel-2 ou Landsat adequadas.
Com quais dados de satélite você trabalha?
Principalmente trabalho com dados do Sentinel-2 e Landsat. Outras imagens também podem ser usadas se você as fornecer e elas contiverem as bandas necessárias, referência espacial e direitos de uso.
O que devo fornecer antes de começar o projeto?
Forneça o limite da sua área de estudo, data ou intervalo de datas preferidos, uso pretendido, índice desejado, formato de saída e sistema de referência de coordenadas, se necessário. Limites em GeoJSON, GeoPackage, Shapefile ou KML são adequados.
E se eu não souber qual índice preciso?
Descreva a questão que deseja responder e o tipo de área que está estudando. Posso recomendar um índice adequado com base no seu objetivo, nas imagens disponíveis e nas bandas espectrais necessárias.
Você consegue comparar várias datas ou estações?
Sim. Um período de comparação adicional pode ser adicionado como extra. Séries temporais mais longas, várias estações ou projetos de detecção de mudanças exigem uma oferta personalizada, pois o esforço de processamento depende do tamanho da área, cobertura de nuvens e disponibilidade de dados.
Quais arquivos vou receber?
Dependendo do pacote, as entregas podem incluir raster GeoTIFF georreferenciado, mapas PNG e PDF, notas de processamento, gráficos de comparação e tabelas de estatísticas zonais. Um projeto organizado no QGIS pode ser adicionado separadamente.
O que acontece se imagens sem nuvens adequadas não estiverem disponíveis?
Verificarei a disponibilidade dos dados antes do processamento. Dependendo do projeto, podemos usar um intervalo de datas mais amplo, criar um composto ou selecionar um período diferente. Entrarei em contato se as imagens solicitadas não puderem suportar um resultado confiável.
