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Vou construir pipelines de ML em python e GCP
Engenheiro de Dados e Especialista em ML
Engenheiro de dados que conecta execução técnica e estratégia de negócio. Minha experiência está na construção de pipelines de ML em produção para aplicações de saúde, gerenciando a coordenação de sta...
Sobre este Serviço
Precisa de uma pipeline de ML confiável que realmente funcione em produção?
Eu construo pipelines de machine learning limpos, prontos para produção e soluções de engenharia de dados em Python.
O que eu entrego:
- Pipeline de dados completo (ETL, engenharia de features, validação)
- Desenvolvimento e implantação de modelos de ML
- Desenvolvimento de API REST (Flask / FastAPI)
- Containerização com Docker
- Código limpo, bem documentado + notebook + relatório
Tecnologias que uso:
Python, R, SQL, Flask/FastAPI, Docker, GCP, ML (XGBoost, Causal Forest)
Perfeito para:
Startups que estão migrando do notebook para produção, projetos de dados na saúde, detecção de fraudes, análise de negócios.
Eu só aceito projetos que posso entregar com alta qualidade. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutirmos o escopo e garantir que seja uma boa combinação.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual sua experiência com pipelines de ML em produção?
Tenho experiência real de produção em uma startup dos EUA, onde projetei pipelines de ML de ponta a ponta que escalaram para mais de 320 modelos de inferência causal atendendo equipes clínicas. Meu foco é em soluções confiáveis e fáceis de manter, não apenas notebooks.
Quais tecnologias você usa?
Python (principal), SQL, Flask/FastAPI, Docker, Google Cloud Platform (GCP), XGBoost, Causal Forest, e ferramentas como Pandas, Scikit-learn. Também posso trabalhar com BigQuery, PostgreSQL e Spark básico.
Você consegue trabalhar com meus notebooks ou código existentes?
Sim! Posso pegar seus notebooks, refatorá-los para um código limpo de produção, adicionar tratamento de erros, validação e estrutura de implantação.
Eu recebo o código fonte completo?
Sim, você recebe o código fonte completo e bem documentado, totalmente seu. Todos os pacotes incluem código Python limpo e documentação.
O que você precisa de mim para iniciar o projeto?
Uma descrição clara do seu objetivo, dados de exemplo (ou formato de dados) e quaisquer requisitos específicos (por exemplo, plataforma de nuvem, formato de saída). Quanto mais detalhes você fornecer, melhor e mais rápido poderei entregar.
Você fornece suporte após o parto?
Sim. O pacote Premium inclui 14 dias de suporte após a entrega. Para os pacotes Standard e Basic, ofereço perguntas de acompanhamento razoáveis na primeira semana.
Você consegue implantar o pipeline na nuvem?
Sim, especialmente no GCP (minha plataforma mais forte). Também posso orientar a implantação na AWS ou Azure. Implantação completa na nuvem com Docker está incluída no pacote Premium.
Você é adequado para iniciantes ou clientes não técnicos?
Sim. Explico tudo de forma clara e forneço documentação. Estou feliz em trabalhar com clientes não técnicos, desde que discutamos o escopo antecipadamente.
