Vou criar visualizações de dados e infográficos científicos a partir dos seus dados

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Sarwan A.
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Transformo resultados brutos em figuras e infográficos claros, prontos para publicação.


O que você recebe:

Gráficos feitos a partir do seu CSV, Excel ou saída do SPSS: barras, linhas, boxplot, dispersão, heatmap, Kaplan-Meier, floresta e ROC

Figuras de múltiplos painéis com fontes, cores e rótulos de eixo consistentes

Infográficos e resumos de uma página que explicam um estudo ou conjunto de dados para um público não técnico

Gráficos para pôster de conferência e apresentação

Entregues em PNG, PDF, JPG de alta resolução e PPT editável


As figuras são produzidas em Python (matplotlib, seaborn, plotly) ou R (ggplot2), assim são reproduzíveis e podem ser regeneradas rapidamente quando seus dados mudam. Paletas seguras para daltônicos e requisitos de tamanho e resolução de periódicos são seguidos mediante solicitação.


Tenho doutorado em Ciência da Computação e já publiquei mais de 60 trabalhos revisados por pares, então sei o que uma figura precisa para passar na revisão.


Envie seus dados ou rascunhos de gráficos com a mensagem que você quer que a figura transmita, e eu confirmarei o escopo antes de você fazer o pedido.

Preferência de estilo de entrega

Informe o freelancer sobre suas preferências ou preocupações em relação ao uso de ferramentas de IA na conclusão e/ou entrega de seu pedido.

Conheça mais sobre Sarwan A.

Sarwan A.

PhD Data Scientist, Machine Learning, AI and Bioinformatics Expert

4,1(5)
  • A partir deEstados Unidos
  • Membro desdenov. de 2016
  • Última entrega8 anos
  • Idiomas

    Inglês
PhD Data Scientist and ML researcher in AI, bioinformatics and genomics. PhD in Computer Science (Georgia State University); Postdoctoral Research Scientist at Columbia University Irving Medical Center; 60+ peer-reviewed publications on arXiv and at IEEE TCBB, PAKDD, CIKM and CHIL. Services: machine learning and deep learning; bioinformatics and genomics (sequence analysis, GWAS, embeddings); biostatistics; end-to-end data science pipelines; scientific writing, manuscript editing and AI/LLM response evaluation. Python, R, MATLAB, Java, C++, PyTorch, scikit-learn. Accurate, reproducible work.

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