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Vou construir um bot de Telegram com IA usando Python FastAPI e integração com LLM
Parvez P
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um bot de IA para Telegram com integração de LLM - não apenas um bot básico de comandos?
Eu crio bots de IA prontos para produção com integrações de LLM, pipelines RAG e backends FastAPI para comunidades que precisam de automação real em grande escala.
IA & Integração de LLM: OpenAI, Claude, Gemini - bots que entendem o contexto e compreendem os usuários
RAG & Bots de Documentos: LangChain, LangGraph, Pinecone - bots que respondem a partir dos seus próprios dados
Crypto & Bots de Blockchain: Alertas de preço, rastreamento de carteiras e gerenciamento de comunidades Web3
Backend & Arquitetura FastAPI: Backends assíncronos em Python, manipulação de webhooks, Redis e workers Celery
Pagamentos & Assinaturas: Pagamentos com Stripe e cripto, com controle de acesso premium no Telegram
Moderação de grupos & Respostas automáticas: Respostas de IA, filtragem de spam, comandos personalizados e teclados inline
Implantação: Docker, AWS, GCP, Railway, Render - uptime 24/7 com CI/CD e monitoramento
Por que me escolher:
- Eu escrevo código que escala, não apenas código que quebra sob carga
- Prazos são compromissos, não estimativas
- Arquitetura escalável feita para grandes grupos e comunidades
Envie sua ideia de bot, eu responderei com escopo, prazo e orçamento.
Conheça mais sobre Parvez P
Parvez P
AI Developer, Full Stack AI Engineer, Gen AI Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdejul. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês, Alemão, Russo, Espanhol
I am a Full Stack AI Engineer with 5 years of experience building intelligent, production-ready web apps — from AI Agents, LLM integrations and RAG pipelines to scalable API backends and clean React frontends.
I work with Python, FastAPI, LangChain, LangGraph and LLMs — OpenAI, Claude, Gemini — to ship AI features that actually work in production. Backend architecture, vector search, real-time systems and cloud deployment are my core. Frontend side covers React, Next.js and TypeScript.
Also experienced in Web3 and decentralized app development.
Clean code. Scalable systems. Real results.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de bots de Telegram você cria?
Eu crio bots de Telegram com IA para empresas, comunidades de criptomoedas, fundadores de SaaS e plataformas de conteúdo, incluindo chatbots LLM, bots de documentos RAG, bots de rastreamento de preços e carteiras de criptomoedas, bots de moderação de grupos e bots de assinatura. Todos os bots estão prontos para produção e foram feitos para lidar com grandes volumes de usuários.
O bot pode responder perguntas usando meus próprios documentos ou banco de dados?
Sim. Eu crio bots com RAG usando LangChain, LangGraph e Pinecone, que permitem que seu bot responda de forma inteligente a partir de seus próprios PDFs, documentos, bases de conhecimento ou bancos de dados, e não apenas respostas genéricas de LLM. Isso é ideal para bots de suporte, bots de comunidade e bots de conhecimento interno.
Quais LLMs você pode integrar ao bot de Telegram?
Eu trabalho com OpenAI, Claude, Gemini e Groq. Vou recomendar o melhor modelo com base no seu caso de uso, na velocidade de resposta desejada e no seu orçamento, ou integrar múltiplos modelos se necessário.
O bot consegue lidar com pagamentos ou assinaturas premium?
Sim. Eu integro Stripe para pagamentos em fiat e gateways de pagamento em criptomoedas para comunidades Web3, com controle de acesso premium, gerenciamento de assinaturas e atribuição automática de papéis diretamente dentro do Telegram.
O bot funciona para grandes grupos e comunidades no Telegram?
Com certeza. Eu construo com backends escaláveis usando FastAPI, processamento assíncrono, filas Redis e workers Celery, para que o bot possa lidar com altos volumes de mensagens sem lentidão ou travamentos. A arquitetura é pensada para escalar desde o primeiro dia.
Onde o bot será hospedado e ele vai rodar 24/7?
Eu faço deploy na AWS, Railway, GCP ou no seu provedor de nuvem preferido, usando Docker com monitoramento de uptime configurado. Seu bot vai rodar 24/7 com uma configuração confiável de webhook, sem polling, sem problemas de downtime.
