Vou consertar seu pipeline quebrado de python, langchain ou rag

Seu bot RAG está tendo alucinações? Pipeline do LangChain gerando erros? Busca vetorial retornando lixo? Eu resolvo isso.

Sou engenheiro de IA/ML que constrói sistemas de produção de RAG e ML: orquestração com LangChain, indexação com FAISS e ChromaDB, pipelines de chunking e tokenização, implantação com FastAPI e reprodutibilidade rastreada pelo MLflow. Debugo pipelines de ML em Python diariamente, então seu código quebrado é uma leitura rápida para mim.

O que você recebe:

• Diagnóstico do ponto exato de falha: recuperação, chunking, embeddings ou prompt
• Código consertado, testado e comentado, explicando cada mudança
• Um vídeo curto mostrando o passo a passo do conserto para você entender
• Uma nota escrita sobre a causa raiz para que nunca mais quebre do mesmo jeito

Por que me escolher:

• Histórico de produção: benchmark de inferência com FastAPI em 7,4ms p95, execuções do MLflow vinculadas a commits do git
• Motor de RAG empresarial usando LangChain + FAISS/ChromaDB, fundamentando LLMs em documentos privados
• Pipelines de ingestão assíncronos sem dependências de scrapers de terceiros

Como funciona:

1. Você envia o log de erro ou acesso ao repositório, além de uma descrição do que o pipeline deve produzir versus o que produz agora
2. Eu diagnóstico e confirmo o escopo em até 12 horas
3. Conserto entregue com comentários, documentação e walkthrough

Se eu não conseguir consertar, você não paga. Me envie uma mensagem antes de pedir para alinharmos o escopo.