Vou construir agentes IA e chatbots RAG com python e langgraph

Eu crio agentes de IA em produção e sistemas RAG (retreival-augmented generation) que respondem a partir dos seus próprios documentos, com fontes, e tomam ações reais através das suas APIs, não apenas chatbots de demonstração.

O QUE VOCÊ RECEBE

- Chatbot de Q&A com documentos fundamentado nos seus dados, com citações das fontes

- Agentes LangGraph com chamadas de ferramentas (CRM, bancos de dados, REST APIs, Zendesk, etc.)

- Guardrails: o agente recusa perguntas fora do escopo e encaminha para um humano quando não tem certeza

- Aprovação com intervenção humana para ações sensíveis

- Memória de conversação, registro estruturado e tratamento de erros

- Backend limpo com FastAPI, pronto para Docker, com notas de configuração

POR QUE EU

- IA em produção na área da saúde e em empresas (CRM, ERP, OCR), atendendo mais de 3.000 usuários

- Construí um agente de IA de voz ao vivo lidando com chamadas reais de clientes

- Trabalho com Python, FastAPI, LangGraph, pgvector, OpenAI, Claude e Gemini APIs

- O código é limpo, testado e documentado para sua equipe manter

PROCESSO

1. Chamada rápida de descoberta e checagem de requisitos

2. Proposta de arquitetura (stack, custos, prazo)

3. Construção em marcos com atualizações de demonstração

4. Testes, ajuda na implantação e entrega

Envie seu caso de uso e fontes de dados e eu vou responder com um plano no mesmo dia.