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Vou criar uma API em Python escalável usando Flask e docker
Paolo Duenas
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um backend leve e escalável?
Sou um Engenheiro de Software especializado em APIs de alto desempenho usando Python (Flask) e Docker.
Vou além do script básico: sou especialista em Polyglot Persistence, arquitetando sistemas que integram múltiplos paradigmas de banco de dados (SQL & NoSQL) para máxima velocidade e eficiência.
Serviços:
- APIs Flask: Endpoints RESTful personalizados de acordo com suas necessidades.
- Automação: Scripts em Python para scraping, parsing ou automação de fluxo de trabalho.
- Bancos de Dados: Integração com PostgreSQL, MongoDB, Redis ou Neo4j.
- Docker (Premium): Containerização completa para implantação fácil em qualquer lugar.
- Correção de bugs: Solução de problemas em código Python existente.
️ Stack Tecnológico:
- Core: Python 3.x, Flask
- Dados: PostgreSQL, MongoDB, Redis
- DevOps: Docker, Git
Por que me escolher?
- Arquitetura em primeiro lugar: Eu projeto código modular e fácil de manter.
- Documentação: Instruções claras de como rodar sua API incluídas.
- Pronto para implantação: Meu setup com Docker resolve de vez os problemas de "funciona na minha máquina".
️ POR FAVOR, ENTRE EM CONTATO ANTES DE PEDIR, assim podemos discutir suas necessidades específicas.
Conheça mais sobre Paolo Duenas
Paolo Duenas
Full Stack Software Engineer
- A partir deEl Salvador
- Membro desdejun. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 meses
Idiomas
Espanhol, Inglês
Engineering student & Full Stack Developer. Obsessed with clean architecture and scalable backends. Expert in MERN Stack and .NET. Skilled in optimizing business processes and network infrastructure (Cisco CCNAv7 trained).
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Por que você usa Docker?
Uso Docker para "containerizar" a aplicação. Assim, o código roda perfeitamente na sua máquina ou servidor na nuvem sem conflitos de instalação. Facilita 10x a implantação.
Você consegue conectar a API a múltiplos bancos de dados?
Sim. Tenho experiência com Polyglot Persistence (por exemplo, usando PostgreSQL para usuários e MongoDB para logs). Me diga suas necessidades e eu vou projetar a arquitetura.
