Vou implementar seu modelo de IA e criar um backend em fastapi para seu app de IA ou ML


Sobre este Serviço
Tradução automática
Tem um modelo de ML treinado em um notebook Jupyter? Deixe comigo para colocá-lo em produção.
Sou Pan, um engenheiro de IA especializado em transformar modelos em APIs reais e acessíveis. Envie-me seu arquivo .pkl, .h5, .pt ou modelo Hugging Face e eu o envolvo em uma API REST limpa, documentada, que seu app, site ou equipe podem realmente usar.
O QUE EU VOU CONSTRUIR PARA VOCÊ
- API REST com FastAPI ou Flask ao redor do seu modelo
- Pontos finais limpos, tipados e com validação Pydantic
- Documentação Swagger / OpenAPI gerada automaticamente
- Pré-processamento de entrada e formatação de saída, tratamento de erros e registro de requisições
- Dockerizado para facilitar a implantação em qualquer lugar
MINHA STACK
Python FastAPI Flask Docker Uvicorn Pydantic TensorFlow Serving TorchServe ONNX Runtime AWS / GCP / Azure / Railway / Render
⭐ POR QUE ESCOLHER ESTE GIG
A maioria dos engenheiros de ML param no notebook. Eu termino o trabalho para que seu modelo se torne um serviço real que sua equipe pode chamar de qualquer lugar. Perfeito para fundadores que precisam fazer uma demonstração, equipes de desenvolvimento presas na implantação ou pesquisadores que querem que seu trabalho seja utilizável além do colab.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com seu arquivo de modelo (ou framework) e o destino de implantação (local, Docker, nuvem) para que eu possa te passar um orçamento exato.
Conheça mais sobre Pan
AI and Robotic Engineer
- A partir deTailândia
- Membro desdejul. de 2025
Idiomas
Inglês
Tradução automática
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de modelos você suporta?
Tudo que o Python consegue carregar — .pkl (scikit-learn / XGBoost), .h5 / .keras (TensorFlow), .pt / .pth (PyTorch), .onnx e modelos Hugging Face. Se você não tiver certeza, me envie uma mensagem com o nome do framework.
Não tenho uma conta na nuvem. Ainda assim, você consegue fazer a implantação?
Sim — para o plano Premium, posso fazer a implantação nas camadas gratuitas do Railway ou Render usando minha conta temporariamente, ou te orientar na configuração do seu próprio projeto na AWS/GCP. Vamos conversar antes de você fazer o pedido.
A API vai ser rápida o suficiente para produção?
Para a maioria dos modelos de ML, o FastAPI com endpoints assíncronos consegue lidar com centenas de requests por segundo em uma única instância. Para modelos mais pesados de deep learning, recomendo fazer batching, conversão para ONNX ou usar instâncias com GPU, dependendo do seu tráfego.
Você consegue adicionar autenticação e limitação de taxa?
Sim — autenticação por chave de API e limitação básica de taxa estão incluídas no plano Premium. OAuth personalizado ou JWT estão disponíveis como extra no serviço.
O que acontece se meu modelo precisar de atualizações depois?
Todo o código é seu, com documentação clara. Para mudanças contínuas, você pode fazer revisões através de um novo serviço ou me enviar uma mensagem para uma oferta personalizada. Eu respondo em algumas horas.

