Farei retenção de coorte de clientes, segmentação RFM e análise de churn

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Alemanha

Eu falo Espanhol, Inglês, Alemão

Analista de Dados e de Negócios, SQL, Python, Power BI

Sou analista de dados e de negócios, baseado em Berlim, com mais de 10 anos de experiência em bancos, e-commerce automotivo (Auto1 Group), análise de marketing e seguros. Transformo dados confusos em ...

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Sobre este Serviço

Descubra quais clientes voltam, quais você está perdendo e onde focar seu orçamento de marketing.

Usando seus dados de pedido, eu construo curvas de retenção de coorte mensal, segmento clientes por recência, frequência e valor monetário (RFM) e, no pacote Premium, estimamos o valor vitalício por segmento e os principais fatores de churn. Cada análise termina com recomendações em linguagem simples, não apenas gráficos.

Você recebe:

Um relatório curto com as principais descobertas logo no início
Uma lista de segmentos de clientes (CSV) que você pode carregar na sua ferramenta de email ou anúncios
O código Python e SQL, para que a análise possa ser repetida no próximo trimestre

Antes da análise, limpo os dados (pedidos de teste, reembolsos, duplicatas) e reconcilio os totais com sua fonte, para que os números coincidam com sua loja.

Contexto: segmentação comportamental e análise de churn em Python na Foundry, mais de 10 anos em análise de dados e negócios.

As imagens mostram um estudo de caso baseado em dados sintéticos.

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