Vou ajustar fino para detectar objetos personalizados no seu drone

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Sobre este Serviço

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Está tendo dificuldades para conseguir um modelo YOLOv8 que realmente funcione nas suas imagens específicas? Eu me especializo em ajustar fino o YOLOv8 em pequenos conjuntos de dados do mundo real, incluindo imagens de drones de infraestrutura elétrica, componentes industriais e objetos difíceis de rotular.

O que você vai receber: um notebook Colab/Kaggle totalmente documentado, pesos do modelo treinado (.pt), métricas de desempenho (mAP@50, precisão, recall) e um script de inferência pronto para uso. Sem caixas pretas, você possui 100% do código.

Já apliquei esse fluxo de trabalho na inspeção de distribuição elétrica ( isoladores, transformadores, condutores), alcançando mAP@50 maior que 0,85 em conjuntos de dados com menos de 300 imagens por classe.

Este serviço é ideal se você: possui filmagens de drone ou câmera e precisa de detecção automática de objetos, está construindo um MVP de visão computacional e precisa de um ponto de partida comprovado, ou quer uma pipeline de treinamento reprodutível que possa treinar novamente conforme seu conjunto de dados cresce.

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Full-stack software developer, mainly working on building and improving web apps, desktop apps, APIs and web services with more than 15 years of experience. I've worked in different companies mainly on the banking and financial fields that also includes booking funcionalities for airlines, as a mentor for junior and senior developers and as a part of flat organizations. My main goal is to improve myself in all the technologies that I can manage and create value to my customers as well as the people I work with.

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