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Vou criar um assistente de vídeo com IA usando rag e busca semântica
Ozan Effendi
Sobre este Serviço
Tradução automática
Transforme horas de conteúdo gravado em conhecimento pesquisável por IA.
Se informações valiosas estiverem escondidas dentro de aulas, treinamentos, reuniões, cursos ou uma grande biblioteca de mídia, posso criar um Assistente de Vídeo com IA que permite aos usuários pesquisar o conteúdo e fazer perguntas em linguagem natural.
Em vez de criar um chatbot genérico, desenvolvo um sistema RAG especializado que busca as informações mais relevantes das suas gravações e gera respostas contextuais com base no material fonte.
O que seu sistema pode incluir:
- Transcrição automática e processamento de conteúdo
- Perguntas e respostas com IA
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Busca semântica
- Embeddings e busca por vetor
- Recuperação de timestamps relevantes
- Resumos automáticos
- Busca de conhecimento em múltiplos arquivos
- Backend em Python / FastAPI
- Integração com LLM
- Integração de API com sua aplicação existente
- Interface web personalizada quando necessário
Como funciona:
Suas gravações são transcritas, processadas e convertidas em embeddings pesquisáveis. Quando um usuário faz uma pergunta, o sistema busca as seções mais relevantes e usa um LLM para gerar uma resposta contextual com base nessas informações.
Essa solução é adequada para produtos SaaS, cursos online, treinamentos internos e outros usos similares.
Conheça mais sobre Ozan Effendi
Ozan Effendi
AI Engineer Building AI Agents RAG Systems FastAPI APIs and Flutter Apps
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Urdu
I build AI powered applications, automation systems and scalable backend solutions using Python, FastAPI, LLMs, RAG and AI agents. I develop RAG systems, AI chatbots, intelligent agents, APIs, machine learning solutions and full stack AI applications with database and cloud integration. I focus on reliable, scalable and production ready solutions tailored to your business needs.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Preciso de uma descrição rápida do seu caso de uso, um vídeo de exemplo ou fonte de vídeo, as funcionalidades que você precisa e detalhes de qualquer aplicação existente com a qual você queira integrar o assistente de IA.
Você pode usar meus vídeos existentes?
Sim. O sistema pode ser criado com base em vídeos enviados suportados ou fontes de vídeo acessíveis. Por favor, envie uma amostra antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar o fluxo de processamento adequado.
Os usuários podem fazer perguntas sobre os vídeos?
Sim. O conteúdo do vídeo pode ser transcrito e indexado para que os usuários possam fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas com base nas seções relevantes recuperadas.
O sistema consegue buscar dentro dos vídeos?
Sim. A busca semântica pode recuperar seções relevantes do vídeo com base no significado, ao invés de depender apenas de correspondências exatas de palavras-chave.
As respostas podem incluir timestamps?
Sim. A recuperação baseada em timestamps pode ser adicionada quando o fluxo de transcrição e ingestão preserva as informações de tempo.
Você pode usar OpenAI, Claude ou Gemini?
Sim, dependendo da sua arquitetura preferida e do acesso à API. Podemos escolher um LLM adequado com base nos requisitos do seu projeto.
Você consegue criar uma interface personalizada?
Sim. Uma interface personalizada de chat ou busca pode ser incluída, dependendo do pacote selecionado ou adicionada como um Gig Extra.
Você consegue implantar o sistema?
Sim. A implantação pode ser incluída como um extra ou dentro de um escopo Premium adequado. Os requisitos de provedor de nuvem e infraestrutura devem ser discutidos antes do pedido.
Você consegue integrar na minha aplicação existente?
Sim, desde que sua aplicação exponha os pontos de integração necessários. Posso criar endpoints FastAPI ou integrar com um backend/frontend existente após revisar a arquitetura.
Isso pode ser usado dentro de um produto SaaS?
Sim. O sistema pode ser projetado como um serviço de backend ou recurso de IA integrado para um produto SaaS. Escopo de produção, autenticação e requisitos de infraestrutura devem ser definidos separadamente.
