Vou criar agentes de IA para produção com claude code, langchain, mcp

Sua demonstração de chatbot funciona. Em produção, ele esquece o contexto, inventa chamadas de ferramentas e não consegue interagir com seus sistemas reais.

Essa diferença entre uma demonstração legal de LLM e um agente de IA que realmente executa a lógica do seu negócio é exatamente o que eu resolvo.

Eu crio agentes autônomos de IA usando Claude Code, LangChain e o Model Context Protocol (MCP), que leem seus dados, chamam suas APIs, executam tarefas de múltiplos passos e passam para humanos só quando realmente precisam. Seja um agente de tarefa de propósito único, um orquestrador de múltiplas ferramentas ou um MVP completo de SaaS de IA envolvendo GPT/Gemini/Claude, eu desenho a arquitetura do agente, conecto as integrações de ferramentas e entrego funcionando, não um protótipo que quebra no segundo caso limite.

O que você recebe:

• Lógica personalizada de agente de IA (Claude Code / LangChain) mapeada para seu fluxo de trabalho real, não um modelo genérico
• Integrações de servidor/ferramenta MCP para que seu agente possa chamar APIs, bancos de dados e sistemas internos de forma segura
• Automação em Python + camada de scraping para os dados que seu agente precisa atuar
• Entrega full-stack quando necessário: frontend React/Next.js, backend Django/DRF, implantado com CI/CD
• Dashboard Retool para revisão, aprovações ou monitoramento com humanos no loop