Vou construir pipelines ETL em python, armazéns de dados postgres e APIs

Pare de lutar com dados bagunçados e pipelines quebrados. Vamos criar uma infraestrutura na qual você possa confiar.

Sou especialista em projetar e construir infraestrutura de análise pronta para produção, desde pipelines ETL automatizados até armazéns de dados altamente otimizados. Seja para extrair dados de uma API desorganizada, configurar microserviços orientados a eventos ou criar um banco de dados PostgreSQL com segurança de nível de linha, entrego soluções limpas, escaláveis e documentadas.

O que posso fazer por você:

• Pipelines ETL personalizados: Extração, limpeza e transformação de dados automatizadas usando Python e PySpark.
• Armazenamento de dados: Projetar esquemas estrela otimizados, lidar com dimensões de mudança lenta (SCD Tipo 2) e implementar visualizações materializadas.
• Arquitetura de banco de dados: Configurações completas de PostgreSQL e Supabase.
• Integração de API e eventos: Construção de conexões robustas via REST APIs ou sistemas orientados a eventos usando Apache Kafka e Docker.
• Inteligência de negócios: Preparar conjuntos de dados limpos prontos para dashboards Power BI.

Minha stack tecnológica: Python | PostgreSQL | Supabase | Apache Kafka | Docker | PySpark | Next.js

Não escrevo apenas scripts; construo sistemas confiáveis. Mande uma mensagem e vamos discutir sua arquitetura de dados!