Vou treinar yolo para detecção de objetos no seu conjunto de dados personalizado

Vou treinar e entregar um pipeline de detecção de objetos baseado em YOLO para o seu caso de uso (workflow estilo Ultralytics YOLOv8/YOLO11, a menos que você especifique o contrário).

O que você recebe

Revisão do conjunto de dados + orientação para formato de rotulagem (orientação no estilo YOLO txt/COCO, conforme combinado)

Configuração de treinamento, hiperparâmetros ajustados ao tamanho do seu conjunto de dados, e notas de treinamento reproduzíveis

Métricas: mAP/Precisão/Recall (o que seu conjunto de dados suporta), curvas de treinamento quando útil

Exportação dos melhores pesos + um script/notebook simples de inferência em imagens/vídeos de amostra

Exemplos de visualização: caixas previstas em algumas imagens (ou clipe curto, se incluído no pacote)

O que eu preciso

Sua lista de classes + imagens de exemplo (ou uma descrição clara dos objetos a detectar)

Conjunto de dados (imagens + rótulos) ou acordo para trabalhar com um conjunto de dados público fornecido para uma demonstração

Importante

Eu não ajudo com vigilância, stalking, burlar segurança ou qualquer uso ilegal.

A precisão depende da qualidade dos dados, consistência dos rótulos e quantidade. Vou estabelecer expectativas realistas desde o início.

Envie uma mensagem antes de fazer o pedido se precisar de segmentação (máscaras), implantação em edge ou uma pipeline personalizada muito grande.