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Vou integrar IA no seu app e construir a camada de serviço da API
Orioralabs OÜ
Sobre este Serviço
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O problema: você quer IA no seu produto, mas chamadas diretas à API ficam caras e frágeis, sem cache, sem fallback quando um modelo falha.
O que eu faço: eu construo a camada de integração e serviço de IA que seu produto precisa, incluindo roteamento multi-provedor, cache, fallback automático, limitação de taxa e medição de uso, tudo usando suas próprias chaves.
Por que me escolher: eu criei exatamente essa gateway de LLM de produção da Oriora (uma API compatível com OpenAI e um SDK Python publicado, pip install oriora).
Para quem é: produtos que adicionam IA · equipes cujas chamadas de IA são frágeis ou caras · qualquer um que queira independência de provedor e controle de custos.
Como funciona: envie uma mensagem direta com sua stack e escopo, e eu responderei com uma oferta de escopo fixo e preço fixo.
Conheça mais sobre Orioralabs OÜ
Orioralabs OÜ
AI Founder and Product Builder
- A partir deEstônia
- Membro desdeabr. de 2026
- Responde em aprox.:8 horas
Idiomas
Inglês
AI engineer and founder of Orioralabs — I build production AI systems end to end (backend, frontend, and the AI).
What I've built:
• A live AI platform — multi-provider LLM gateway, a developer API + key management, server-side + client-side serving modes, and billing
• AI apps across the range — from simple AI integrations to complex local-first apps (on-device data, native macOS/iOS)
• RAG chatbots over private docs, document AI, and automation
Background in law, which gives me an awareness of privacy and compliance while building — and I scope from prototype to full production.
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Perguntas frequentes
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Preciso da sua conta ou você revende IA?
Nenhum dos dois. Tudo roda com suas próprias chaves e contas de provedor — você é dono das chaves e do gasto. Eu construo a camada ao redor delas.
O que é uma camada de serviço / gateway?
A peça que seu app chama, em vez de chamar um provedor diretamente. Ela escolhe o modelo certo, faz cache de chamadas repetidas, fallback se um provedor falhar, e mede o uso — assim, IA no seu produto fica mais barato e confiável.
Quais provedores?
OpenAI, Anthropic (Claude), modelos abertos via OpenRouter, e outros — o ponto é ter multi-provedor.
Você consegue reduzir nossa conta de tokens?
Normalmente sim — usando cache de chamadas repetidas, roteando modelos mais baratos para tarefas simples, e limitando loops descontrolados.
