Vou ajustar um LLM nos seus dados para que ele siga seu formato, estilo e regras.
Casos de uso:
- Organizar conteúdo na categoria ou etiqueta correta
- Limpar e preparar dados para treinamento
- Melhorar a qualidade do modelo através de testes e ajustes
- Lidar com conjuntos de dados desiguais, onde algumas classes têm menos dados
- Usar modelos avançados de IA para tarefas mais complexas
- Combinar modelos para obter maior precisão
- Construir scripts Python personalizados para classificação
- Transformar o modelo em um app ou API utilizável
- Medir o desempenho de forma clara e explicar os resultados de maneira simples
O que você recebe:
- Limpeza leve do dataset e formatação pronta para treinamento em CSV ou JSONL
- Entrega do modelo ajustado usando OpenAI, LoRA/adapter, Hugging Face, Gemeni, Claude, Deepseek
- Exemplos simples de antes e depois nos seus prompts de teste
- Instruções de execução e script de API opcional
- Saídas estruturadas em JSON quando necessário
Indicado para:
- Extração para JSON de currículos, faturas, contratos ou e-mails
- Classificação e marcação como intenção, categoria, prioridade ou compatibilidade com vaga
- Pontuação e classificação de leads, CVs ou tickets de suporte
- Reescrita em estilo fixo e uso de templates rígidos
- Respostas baseadas em políticas, resumos, normalização e linguagem de conformidade
Nota: Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido.