Eu vou construir pipelines ETL escaláveis usando microsoft azure, pyspark, databricks e sql
Sobre este Serviço
Você está tendo dificuldades para construir pipelines de dados confiáveis, automatizados e escaláveis no Microsoft Azure?
Você está no lugar certo.
Sou um Engenheiro de Dados Azure com experiência prática na construção de pipelines ETL/ELT de nível empresarial para clientes farmacêuticos globais. Ajudo empresas a modernizar seu ecossistema de dados usando serviços do Azure como:
- Azure Data Factory (ADF) orquestração, agendamento e automação
- Azure Databricks (PySpark) transformação e processamento de big data
- Azure Data Lake Storage Gen2 zonas de lago de dados estruturados (Bronze/Silver/Gold)
- Azure Synapse Analytics análise rápida de SQL e armazenamento de dados
- Azure Functions & Logic Apps automação sem servidor, baseada em eventos
- Azure Key Vault & Monitor segurança empresarial, auditoria e alertas
- Azure DevOps pipelines de implantação CI/CD
Projetos pipelines que são seguros, econômicos, fáceis de manter e otimizados para desempenho.
⭐ O que torna meu serviço diferente?
Propriedade de pipeline de ponta a ponta
Desde validação de ingestão, transformação, armazenamento e relatórios,
gerencio cada etapa do ciclo de vida dos seus dados.
ETL/ELT de alto desempenho
Construo pipelines capazes de lidar com milhões de linhas, com jobs Spark otimizados, processamento delta e arquiteturas escaláveis.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Não posso compartilhar minhas credenciais do Azure?
Entendo. Posso te ajudar remotamente via Zoom e Google Meet
Você oferece documentação de código ou sessões de treinamento?
Sim, forneço documentação com todas as soluções e também posso oferecer sessões de walkthrough se necessário.
E se eu não tiver uma ideia clara do que preciso?
Sem problema! É só me enviar uma mensagem, vou te ajudar a esclarecer suas necessidades e sugerir a melhor abordagem para seu projeto
E se eu não usar Azure, Databricks ou Fabric?
Sem problemas! Posso me adaptar à sua stack de tecnologia e oferecer alternativas como AWS, GCP ou ferramentas open-source.
Vocês mantêm nosso pipeline de dados depois de construído?
Sim, eu faço. Por favor, entre em contato comigo para discutir.
Você presta consultoria?
Sim eu quero. Por favor, escreva para mim e ficarei feliz em ajudar.

