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Farei análise de dados e painel de visualizações impressionantes
Analista de dados, especialista em IA, mineração de dados, visualização, MIS, ML, automações de IA
Analista de Dados e Especialista em IA focado em transformar dados em insights acionáveis e soluções escaláveis.
Especialidades: Excel avançado (dashboards, macros), Visualização de Dados e Automação...
Sobre este Serviço
Você está procurando por análise de dados profissional e visualizações impactantes? Você está no lugar certo!
O que você oferece:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Análise estatística (média, mediana, correlação, regressão)
- Painéis interativos
- Visualizações em Python (matplotlib, seaborn, plotly)
- Insights e recomendações de dados
- Relatórios profissionais em PDF/Excel/HTML
Por que te escolher:
- Entrega rápida
- Revisões ilimitadas
- Qualidade profissional
- Comunicação clara
- Experiência com finanças, marketing, saúde
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir os requisitos do seu projeto!
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo você aceita?
Aceito Excel (.xlsx, .xls, .csv), CSV, JSON, bancos de dados SQL, Google Sheets e arquivos de texto. Se você tiver dados em outro formato, envie uma mensagem primeiro e eu te aviso se posso trabalhar com eles.
Quais ferramentas você usa para análise e visualização?
Uso Python (Pandas, matplotlib, seaborn, plotly), Excel, Power BI, Tableau e Google Sheets, dependendo dos seus requisitos e preferências.
Preciso fornecer dados limpos?
Não! Ofereço limpeza e pré-processamento de dados como parte do meu serviço. Você pode enviar dados brutos e eu cuidarei da limpeza, formatação e preparação.
Que tipo de análise você fornece?
Forneço estatísticas descritivas, análise de correlação, análise de tendências, análise de regressão, testes de hipóteses e modelagem preditiva, conforme suas necessidades.
Receberei os arquivos de origem?
Sim, você receberá todos os arquivos de visualizações, gráficos, o dataset limpo e qualquer código/scripts utilizados (para projetos em Python) junto com o relatório final.
